IDOL enthält eine Bibliothek an Grammatiken von Entitäten, die hochsensible, hochwertige Informationen aus strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Datenquellen identifizieren und extrahieren. Dabei wird leistungsstarke natürliche Sprachverarbeitung genutzt, um gängige Anwendungsbeispiele wie personenbezogene Daten (Personally Identifiable Information, PII), geschützte Gesundheitsdaten (Protected Health Information, PHI) und Einheiten der Zahlungskartenindustrie (Payment Card Industry, PCI) zu erfüllen.
Es ist wichtig zu verstehen, wie Ihr Unternehmen von der Öffentlichkeit wahrgenommen wird, aber es ist unmöglich, jeden Artikel, jedes Video oder jeden Beitrag in den sozialen Medien manuell zu verfolgen. Mit KI-Stimmungsanalysen hilft IDOL Ihrem Unternehmen, nachzuvollziehen, wie Sie Ihren Kunden präsentiert werden, Trends und regionale Stimmungen zu erkennen und schnell auf negative Informationen zu reagieren.
Die KI-gestützte Datenklassifizierungssoftware und Textanalyse von IDOL ermöglichen es Ihrem Unternehmen, Ihre Dokumente effizient in Kategorien nach Thema, Typ oder Vertraulichkeit von Inhalten zu organisieren. So kann Ihr Team schnell auf die benötigten Informationen zugreifen und gleichzeitig Risiken minimieren und sich auf diese konzentrieren.
Nutzen Sie KI und maschinelles Lernen zur natürlichen Sprachverarbeitung, um Bedeutung zu extrahieren und Aufgaben wie das Zusammenfassen, die Erkennung benannter Entitäten oder Stimmungsanalysen auszuführen. IDOL kombiniert eine ausgeklügelte, auf Wahrscheinlichkeitstheorie basierte Modellierung mit NLP-Algorithmen, um Konzepte und Erkenntnisse aus schriftlicher oder gesprochener Sprache vollständig automatisiert und hochpräzise zu extrahieren.
IDOL verwendet KI, um Muster zu identifizieren, die natürlich in der menschlichen Sprache, ob schriftlich oder gesprochen, vorkommen, basierend auf der Häufigkeit von Begriffen, die bestimmten Konzepten entsprechen. Dieser Ansatz macht IDOL vollständig sprachunabhängig. Darüber hinaus implementiert IDOL verschiedene NLP-Techniken, wie z. B. die Rückführung auf den Wortstamm, um die Analyse in gängigen Sprachen zu verfeinern, und stellt die Funktion Sprache-in-Text bereit.
