Data Discovery

Liefern Sie mehr Transparenz bei unstrukturierten Daten durch die AI-gestützte Analyse.

Data Discovery
Automatisierte Datenanalyse
Automatisierte Datenanalyse

Automatisches Tagging und Metadatenanreicherung mit neu aufgebauten Analysegrammatiken für empfindliche Date und Mustervergleich zur Erkennung und Identifizierung persönlicher und empfindlicher Daten. Weitere Informationen

Analyse der Risiko-Assessments
Analyse der Risiko-Assessments

Analysebasiertes Tagging, Stichwörter und Datenbereicherung helfen, Datensätze zu verfeinern, Risiken zu identifizieren und schließlich die zu verwaltenden Daten zu bearbeiten (z. B. zu erfassen, zu speichern, zu löschen sowie darüber zu berichten). Weitere Informationen

Daten korrigieren
Daten korrigieren

Korrekturmaßnahmen müssen auf die ausgewählten Dateien angewendet werden, um sicherzustellen, dass die richtigen Kontrollen und Datenmanagementpraktiken auf vertrauliche und wertvolle Datensätze angewendet werden. Weitere Informationen

Identifizieren der Datensubjektinformationen
Identifizieren der Datensubjektinformationen

Analysieren Sie Datensubjektinformationen, organisieren und berichten Sie über externe Datenanfragen einschließlich empfangener Data Subject Access Requests (DSARs). Weitere Informationen

Datenmapping Workspaces
Datenmapping Workspaces

Erstellen Sie Workspaces über Subsets vertraulicher Datenindizes Ihres Unternehmens, um Datensätze zu erkennen und eine tiefere Analyse und Prüfung empfindlicher Daten durchzuführen. Weitere Informationen

Durch Skalierung den Anforderungen entsprechen
Durch Skalierung den Anforderungen entsprechen

Bei der FAS-Datenerkennung handelt es sich um eine skalierbare cloudzentrierte, mandantenfähige SaaS-Lösung, die durch Datenanalysen und intuitive Risikoerkennung die betriebliche Effizienz fördert, während die Gesamtkosten der Compliance reduziert werden. Weitere Informationen

Nachgehakt. Mehr erfahren.

Zugehörige Produkte

release-rel-2020-11-1-5433 | Wed Nov 11 20:52:47 PST 2020
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release/rel-2020-11-1-5433
Wed Nov 11 20:52:47 PST 2020