IDOL

Enhanced Text Analytics Accuracy
Textanalysen mit verbesserter Genauigkeit

Gängige NLP-Ansätze tokenisieren Text in Wörter und versehen die Wörter auf Grundlage ihrer Position und Funktion in der Satzstruktur mit Tags – um die Bedeutung zu extrahieren und Aufgaben wie die Zusammenfassung oder Erkennung benannter Entitäten durchzuführen. IDOL verbessert die Präzision durch eine automatische Kombination ausgeklügelter, auf Wahrscheinlichkeitstheorie basierter Modellierung mit NLP-Algorithmen für präzise Einblicke in geschriebene oder gesprochene Sprache.

Retina scan
Transformatives Endbenutzererlebnis
Natural Language Question Answering verändert das Endbenutzererlebnis durch einfache und im Kontext relevante Dialoge zwischen Mensch und Maschine bei der Datensuche und Informationsermittlung.
Compass 1
Erstellen einfacher Zusammenfassungen
Die automatische Zusammenfassung erstellt eine konzeptuelle Zusammenfassung der vordergründigen Konzepte im gesamten Dokument; eine im Kontext gesehene Zusammenfassung in Bezug auf die ursprüngliche Abfrage und eine einfache Zusammenfassung bestehend aus den ersten Sätzen des Dokuments.
face to face
Imperfektion bei der Transkription bewältigen
Die Analyse natürlicher Sprache wandelt Audiodaten in Textdaten um, die dann mithilfe des auf der Wahrscheinlichkeitstheorie basierten Modells von IDOL analysiert werden, wodurch Imperfektion bei der Transkription bewältigt und Abweichungen von Grammatik- und Syntaxregeln behoben werden.
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release-rel-2019-4-2-1952 | Wed Apr 17 19:31:10 PDT 2019
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Wed Apr 17 19:31:10 PDT 2019