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Was ist Performance Testing?

Performance Testing ist eine Technik des nicht-funktionalen Testens von Software (non-functional Software Testing), die die Stabilität, Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Reaktionsfähigkeit einer Anwendung bei einem bestimmten Workload ermittelt. Es handelt sich dabei um einen entscheidenden Schritt bei der Software-Qualitätssicherung, der aber leider häufig nebensächlich und isoliert behandelt wird und erst dann zum Einsatz kommt, wenn das Functional Testing abgeschlossen und (in vielen Fällen) der Code bereit zum Release ist.

Zu den Zielen des Performance Testing gehören die Evaluierung von Output, Verarbeitungsgeschwindigkeit, Datenübertragungsgeschwindigkeit, Nutzung von Netzwerkbandbreite, maximalen gleichzeitigen Benutzern, Arbeitsspeichernutzung, Workloadeffizienz und Reaktionsgeschwindigkeit einer Anwendung.

Gründe für Performance Testing

Unternehmen führen Performance-Tests aus mindestens einem der folgenden Gründe durch:

  • Um festzustellen, ob eine Anwendung die Performance-Anforderungen erfüllt (z. B. wenn das System für 1.000 Benutzer gleichzeitig geeignet sein muss).
  • Um Rechenleistungsengpässe in einer Anwendung zu orten.
  • Um zu prüfen, ob die Performance-Angaben eines Softwareanbieters der Wahrheit entsprechen.
  • Um zwei oder mehr Systeme miteinander zu vergleichen und festzustellen, welches die beste Leistung erbringt.
  • Zur Messung der Stabilität unter Spitzenbelastung.

Performance Testing in der Praxis

Welche Schritte genau beim Performance Testing nötig sind, hängt vom jeweiligen Unternehmen und der Anwendung ab. Das Ganze kommt darauf an, welche Leistungsindikatoren für das Unternehmen die wichtigsten sind. Dennoch sind die allgemeinen Ziele beim Performance Testing immer grob dieselben, sodass es einen gewissen Workflow gibt, der die meisten Testpläne bestimmt.

Bestimmen von Testumgebung und -Tools

Bestimmen Sie die Produktionsumgebung, die Testumgebung und die Test-Tools, die Ihnen zur Verfügung stehen. Dokumentieren Sie die Hardware-, Software- und Infrastrukturspezifikationen und -konfigurationen der Test- und der Produktionsumgebung, um eine Kohärenz garantieren zu können. Es ist möglich, Performance Tests teilweise in der Produktionsumgebung durchzuführen, aber in diesem Fall müssen strikte Sicherheitsvorkehrungen getroffen werden, um eine Störung des Betriebs durch die Tests zu vermeiden.

Definieren von Kriterien für eine zufriedenstellende Performance

Bestimmen Sie die Bedingungen, Ziele und Schwellenwerte, die einen erfolgreichen Test ausmachen. Die Hauptkriterien gehen direkt aus den Projektspezifikationen hervor, aber diejenigen, die die Tests durchführen, sollten auch die Möglichkeit haben, den Umfang von Tests und Richtwerten auszuweiten.

Planen und Entwickeln von Tests

Denken Sie darüber nach, wie stark die Benutzung schwanken wird, und erstellen Sie Testszenarien, die alle möglichen Anwendungsfälle abdecken. Legen Sie die Tests entsprechend an und halten Sie fest, welche Werte aufgezeichnet werden sollen.

Vorbereiten von Testumgebung und -Tools

Konfigurieren Sie die Testumgebung vor der Durchführung von Performance Tests. Achten Sie darauf, dass alle Test-Tools bereitstehen.

Durchführen der Performance Tests

Führen Sie die Tests durch. Zeichnen Sie die Ergebnisse auf und überwachen Sie sie.

Fehler beheben und erneut testen

Konsolidieren und analysieren Sie die Testergebnisse. Teilen Sie Ihre Erkenntnisse mit dem Projektteam. Optimieren Sie die Anwendung, indem Sie die festgestellten Performance-Defizite beheben. Wiederholen Sie den Test, um zu prüfen, dass jedes Problem abschließend beseitigt wurde.

Tipps für das Performance Testing

Schaffen Sie eine Testumgebung, die das Produktions-Ökosystem so genau wie möglich widerspiegelt. Wenn Sie darauf nicht achten, geben die Testergebnisse möglicherweise die tatsächliche Performance der Anwendung in der Praxis nicht korrekt wieder.

  • Trennen Sie Performance-Testing-Umgebung und UAT-Umgebung.
  • Bestimmen Sie die Test-Tools, die sich am besten zur Automatisierung Ihres Performance-Testing-Plans eignen.
  • Führen Sie Tests mehrmals durch, um akkurate Messergebnisse über die Anwendungs-Performance zu erhalten. Wenn Sie zum Beispiel einen Lasttest durchführen, sollten Sie denselben Test mehrmals ausführen, um festzustellen, ob das Ergebnis gleich bleibt, bevor Sie die Performance für akzeptabel oder inakzeptabel erklären.
  • Nehmen Sie zwischen zwei Tests keine Änderungen an der Testumgebung vor.

Was ist der Unterschied zwischen Performance Testing und Performance Engineering?

Performance Testing und Performance Engineering sind zwei eng verwandte Begriffe, die sich dennoch voneinander unterscheiden. Performance Testing ist eine Unterdisziplin des Performance Engineering und beschäftigt sich hauptsächlich mit der Justierung der Performance einer Anwendung unter einer bestimmten Last.

Um den Anforderungen einer schnellen Bereitstellung von Anwendungen gerecht zu werden, benötigen moderne Software-Teams einen weiterentwickelten Ansatz, der über klassisches Performance Testing hinausgeht und ein umfassendes, integriertes Performance Engineering mit einschließt. Beim Performance Engineering handelt es sich um das Testen und Optimieren von Software mit dem Ziel, eine bestimmte Performance zu erreichen. Performance Engineering findet zu einem deutlich früheren Zeitpunkt im Softwareentwicklungsprozess statt und zielt darauf ab, Performance-Probleme von Anfang an aktiv zu verhindern.

Was sind Performance Testing Tools und welche Unterstützung bietet Micro Focus?

Da beim Performance Testing festgestellt werden soll, wie gut ein System unter verschiedenen Workloads funktioniert, ist eine effiziente Ausführung derartiger Tests ohne automatisierte Test-Tools schwierig. Test-Tools unterscheiden sich in Bezug auf Funktionen, Umfang, Komplexität und Automatisierung. Erfahren Sie, wie die Testing-Lösungen von Micro Focus die Effizienz Ihrer Performance Tests steigern können.

Best Practices bei der Implementierung von Performance Testing

Erfahren Sie, wie Sie beim Performance Engineering einen kombinierten „Shift-Left“- und „Shift-Right“-Ansatz umsetzen, um Ihre Produktivität bei der Softwareentwicklung zu steigern.

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release-rel-2021-1-2-5675 | Tue Jan 12 21:44:14 PST 2021
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