Programme Software University

IoT, intelligence artificielle et apprentissage machine

Pour les étudiants, nos programmes offrent les avantages d'une formation de niveau d'entreprise à un prix abordable et l'opportunité d'obtenir une certification reconnue par l'ensemble de l'industrie.

IoT, intelligence artificielle et apprentissage machine avec Vertica

Dans notre monde moderne piloté par les données, les organisations doivent pouvoir transformer d'énormes volumes de données en renseignements pertinents au rythme de l'activité. Les outils de gestion des données et d'analyse sont créateurs de nouvelles valeurs, découlant du croisement entre les objets connectés (IoT), les individus et le monde physique. Les Big Data, l'intelligence artificielle et l'analyse des données sont trois des 10 qualifications les plus demandées en 2018. La nécessité d'analyser d'énormes volumes de données augmente rapidement.

Dans le cadre de ce programme, les étudiants découvrent les concepts, les principes et les approches de base à adopter pour gérer les charges de travail de l'analyse moderne en exploitant l'apprentissage machine, les solutions IoT et la plateforme d'analyse Vertica. Cette plateforme d'analyse est destinée aux entrepôts de données et autres charges de travail Big Data, où rapidité, évolutivité, simplicité et ouverture se révèlent cruciales pour réussir les analyses.

Sujets couverts

  • Configuration requise : Architecture IoT (Internet of Things), composants, périphériques, matériel et logiciels
  • Les différentes couches de l'infrastructure IoT - Systèmes IoT embarqués et micro-contrôleurs
  • Exploitation des Big Data et déploiement des analyses de données
  • L'interface Arduino & Raspberry Pi pour les protocoles IoT USB, HDMI et Ethernet dans la communication IoT
  • Contrôle des périphériques IoT matériels, tels que les commutateurs, les moteurs et les capteurs
  • Programmation pour les systèmes et composants IoT
  • IoT : prise en charge, sécurité, test, conformité et gestion des données
  • Concevoir des agents intelligents capables de résoudre les problèmes du monde réel : recherches, jeux, apprentissage machine, problèmes de satisfaction dus aux contraintes logiques, systèmes basés sur les connaissances, modèles probabilistes et prise de décision des agents
  • Maîtriser TensorFlow en comprenant ses concepts, ses principales fonctions et opérations, et son pipeline d'exécution
  • Approfondir l'intuition des modèles d'apprentissage machine par la maîtrise

release-rel-2020-6-2-4672 | Wed Jun 24 12:30:09 PDT 2020
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