IDOL est une plate-forme unifiée permettant l’analyse de texte, l’analyse vocale et l’analyse vidéo, avec une prise en charge de plus de 1 000 formats de données. Elle permet un accès prêt à l’emploi à 150 espaces de stockage de données derrière et au-delà de votre pare-feu (par exemple, Documentum, Dropbox, etc.) et indexe les données sans déplacement ni interruption.
Micro Focus IDOL facilite la détection et l’identification en temps réel de classifications d’objets connus spécifiques, tels que les personnes, les vélos, les paquets, les bus et les automobiles dans les flux d’images et de vidéos. Qu’il s’agisse d’optimisation du trafic ou de surveillance de la sécurité physique, IDOL est unique dans sa capacité à détecter et identifier les objets clés dans un fichier image.
La transcription par reconnaissance vocale d’IDOL permet de transcrire des fichiers audio automatiquement à l’aide de fonctions sophistiquées de traitement du langage naturel et de détection des interlocuteurs pour obtenir un fichier texte qui correspond fidèlement à la conversation. Ces fichiers peuvent être stockés et analysés à des fins d’assurance qualité, pour étudier un sujet ou pour identifier des tendances dans des messages.
Les connecteurs IDOL Micro Focus sont un composant essentiel de la plate-forme IDOL, offrant une approche flexible et précise de la gestion des données. En se connectant à un large éventail de plus de 200 référentiels de contenu disparates, les connecteurs IDOL offrent un moyen simple, rapide et éprouvé de décomposer les silos de données pour une recherche et une analyse globales des données d’entreprise.
IDOL combine une modélisation probabiliste sophistiquée avec des algorithmes de traitement du langage naturel pour extraire des concepts et des informations automatiquement et avec précision à partir de langage écrit ou parlé. Vos employés peuvent ainsi trouver plus rapidement le contenu dont ils ont besoin, quel que soit son format. L’apprentissage machine appliqué au traitement du langage naturel d’IDOL identifie des schémas dans le langage humain, ce qui lui permet d’être indépendant de la langue.
IDOL se connecte à un large éventail de plus de 150 référentiels de contenu disparates. Les connecteurs IDOL offrent un moyen simple, rapide et éprouvé de décomposer les silos de données pour une vue plus globale de vos données. Une fois les référentiels connectés, IDOL peut acquérir plus de 1 500 types de fichiers différents, en extrayant à la fois le contenu et les métadonnées associés aux fichiers.
KeyView, un outil de filtrage et de transformation de fichiers, est une solution autonome de détection de format de fichier, de déchiffrement du contenu, d’extraction de texte, de traitement des sous-fichiers, de rendu non natif et d’exportation structurée, conçue pour fonctionner avec d’autres composants d’IDOL ou de façon autonome. Cela inclut notre ensemble complet de grammaires d’extraction d’entités PII, PHI et PCI.
IDOL contient une bibliothèque de grammaires d’entités qui identifient et extraient des informations sensibles de grande valeur à partir de sources de données structurées, semi-structurées et non structurées à l’aide d’un traitement du langage naturel hautes performances pour répondre aux cas d’utilisation courants tels que les informations personnelles identifiables (PII), les informations de santé protégées (PHI) et les données de l’industrie des cartes de paiement (PCI).
Micro Focus IDOL facilite la détection et l’identification en temps réel de classifications d’objets connus spécifiques, tels que les personnes, les vélos, les paquets, les bus et les automobiles dans les flux d’images et de vidéos. Qu’il s’agisse d’optimisation du trafic ou de surveillance de la sécurité physique, IDOL est unique dans sa capacité à détecter et identifier les objets clés dans un fichier vidéo ou une vidéo en direct.
La détection instantanée lors d’événements peut être essentielle pour maintenir la sécurité sur un lieu spécifique. IDOL Surveillance Analytics s’appuie sur l’apprentissage machine et les modèles d’IA pour identifier ces événements et signaler leur déroulement, afin de réduire les temps de réponse et d’améliorer la sécurité. En effet, le monitoring manuel de ces événements n’est pas toujours possible, en particulier dans les zones étendues ou dispersées.
Dans beaucoup de cas, les informations demandées ne sont pas présentes dans un ensemble de données de la FAQ ou dans une base de données structurée, c’est pourquoi une approche étendue est nécessaire. L’extraction de passages IDOL parcourt le corpus de données pour trouver les chaînes de documents qui répondent le mieux à la requête, directement dans des phrases courtes avec des réponses pertinentes.
Lorsque vous posez une question à un être humain, il puise dans des réserves importantes de connaissances pour vous répondre. Un chatbot alimenté par l’IA et le NLP doit répondre aux questions comme le ferait un humain dans un dialogue naturel. IDOL puise dans de nombreuses sources différentes pour donner une réponse très adaptée aux requêtes en langage naturel, afin d’améliorer l’expérience du client lorsque l’interaction humaine n’est pas nécessaire.