Analyse de texte intelligente basée sur l’IA et le traitement du langage naturel
IDOL contient une bibliothèque de grammaires d’entités qui identifient et extraient des informations sensibles de grande valeur à partir de sources de données structurées, semi-structurées et non structurées à l’aide d’un traitement du langage naturel hautes performances pour répondre aux cas d’utilisation courants tels que les informations personnelles identifiables (PII), les informations de santé protégées (PHI) et les entités PCI (Payment Card Industry).
Il est essentiel de comprendre comment votre entreprise est perçue par le public, mais il est impossible de suivre manuellement la publication de chaque article, vidéo ou publication sur les réseaux sociaux. Grâce à l’analyse des sentiments par l’IA, IDOL aide votre entreprise à comprendre comment votre marque est présentée à vos clients, à définir les tendances, à identifier les sentiments régionaux et à réagir rapidement aux informations négatives.
Le logiciel de classification des données et l’analyse de texte d’IDOL, basé sur l’IA, permettent à votre entreprise d’organiser efficacement vos documents en catégories en fonction du sujet, du type ou de la sensibilité du contenu, afin que votre équipe puisse accéder rapidement aux informations dont elle a besoin tout en réduisant les risques et en maintenant sa concentration.
Utilisez l’IA et le traitement du langage naturel de l’apprentissage machine pour extraire le sens et effectuer des tâches telles que la synthèse, la reconnaissance d’entités nommées ou l’analyse de sentiments. IDOL associe une modélisation probabiliste sophistiquée à des algorithmes de traitement du langage naturel pour extraire des concepts et des informations à partir de langues écrites ou orales de manière entièrement automatisée et extrêmement précise.
IDOL utilise l’IA pour identifier les schémas qui se produisent naturellement dans le langage humain, qu’il soit écrit ou parlé, en fonction de la fréquence des termes qui correspondent à des concepts spécifiques. Cette approche rend IDOL totalement indépendant du langage. En outre, IDOL met en oeuvre plusieurs techniques de traitement du langage naturel, telles que la lemmatisation, pour affiner l’analyse dans les langues courantes et fournir la parole au texte.
