Communiquez et interagissez avec vos clients à l’aide de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage machine pour offrir un chatbot de dialogue semblable à un humain, optimisé par IDOL.
Lorsque vous posez une question à un être humain, il puise dans des réserves importantes de connaissances pour vous répondre. Un chatbot alimenté par l’IA et le NLP doit répondre aux questions comme le ferait un humain dans un dialogue naturel. IDOL puise dans de nombreuses sources différentes pour donner une réponse très adaptée aux requêtes en langage naturel, afin d’améliorer l’expérience du client lorsque l’interaction humaine n’est pas nécessaire.
IDOL alimente une gamme de solutions de chatbot basées sur l’intelligence artificielle qui permettent aux entreprises d’offrir à leurs clients et à leurs employés un accès aux informations et aux processus à l’aide d’un opérateur automatisé de type humain qui peut utiliser des boîtes de dialogue en langage naturel pour faciliter la découverte des connaissances.
De nombreuses entreprises ont déjà compilé une liste de questions fréquemment posées sur lesquelles les agents de support humain sont formés. Par exemple, si un utilisateur rencontre un problème sur son téléphone portable, le fabricant a établi des étapes que l’utilisateur doit suivre pour corriger le problème. À l’aide du traitement du langage naturel, IDOL identifie la FAQ qui répond le mieux à une requête.
Si une requête concerne des chiffres précis liés à un domaine dans une base de données structurée, par exemple « Quelle a été la variation annuelle du chiffre d’affaires pour le deuxième trimestre 2021 ? », le système de réponse aux requêtes de la Banque d’informations IDOL effectuera une recherche dans les bases de données pour trouver la réponse appropriée.
Dans de nombreux cas, les informations demandées ne sont tout simplement pas présentes dans un ensemble de données FAQ ou dans une base de données structurée. Une approche étendue est donc nécessaire. L’extraction de passage IDOL examine le corpus de données pour trouver les segments de documents qui répondent le mieux à la requête directement dans des phrases courtes avec des réponses pertinentes.
