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Questions/réponses basées sur le langage naturel et chatbot

Discussions IA et ML en langage naturel — Optimisées par IDOL.

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Discussions IA et ML en langage naturel — Optimisées par IDOL.

Offrez à vos clients une expérience de chat semblable à une discussion humaine grâce aux technologies IA et ML. L’agent consulte diverses sources afin d’obtenir des réponses pertinentes et répond en langage naturel.

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Réponses issues de plusieurs sources

Une seule source ne suffit pas.

Nos chatbots s’appuient sur de nombreux types de ressources pour fournir des réponses parfaitement adaptées aux requêtes en langage naturel.

Traitement du langage naturel

Le traitement du langage naturel améliore l’expérience client.

Multi-sourcing et chatbots

Le multi-sourcing permet à un chatbot de répondre plus spécifiquement aux demandes formulées en langage naturel.

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Réponses issues de plusieurs sources

Banque de réponses

FAQ pour votre chatbot.

IDOL peut utiliser des ensembles de FAQ comme un moyen de centraliser les réponses pour résoudre les problèmes des clients, à la manière d’un agent humain.

Augmentez vos taux de satisfaction client grâce à des réponses par chat aux questions les plus fréquemment posées.

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Banque d’informations

La meilleure réponse est la bonne.

Effectuez des recherches dans toutes vos bases de données pour trouver les meilleures réponses aux questions spécifiques de votre client.

Améliorez la satisfaction client en répondant correctement à des questions spécifiques par chat.

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Fonctions supplémentaires

Extraction de passage

IDOL recherche des données au-delà des FAQ et des banques d’informations pour élaborer les meilleures réponses par chat.

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Systèmes de dialogue

Le système pose des questions de suivi jusqu’à ce qu’il ait recueilli suffisamment d’informations pour formuler une réponse.

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Affinement automatique

Apprend en permanence à partir de nouvelles informations pour gagner en efficacité.

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Success stories des clients

Nos clients sont plus productifs.

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      release-rel-2022-11-2-8258 | Tue Nov 22 15:06:16 PST 2022
      8258
      release/rel-2022-11-2-8258
      Tue Nov 22 15:06:16 PST 2022
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