IDOL

Enhanced Text Analytics Accuracy
Maggiore precisione nell'analisi dei testi

Gli approcci NLP comuni inseriscono token dei testi nelle parole e creano dei tag per le parole in base alla loro posizione e alla loro funzione in una frase: per estrarre i significati e realizzare delle attività come la compilazione di un riepilogo o il riconoscimento di entità nominate. IDOL migliora la precisione combinando automaticamente modelli probabilistici sofisticati con algoritmi NLP per estrarre informazioni approfondite dalla lingua scritta e parlata.

Retina scan
Esperienza rivoluzionaria per gli utenti finali
La risposta alle domande in lingua naturale trasforma l'esperienza degli utenti finali permettendo dialoghi semplici e rilevanti dal punto di vista del contesto tra uomini e macchine durante la ricerca delle informazioni e il rilevamento delle conoscenze.
Compass 1
Creazione di riepiloghi semplici
Il riepilogo automatico crea un riassunto concettuale dei concetti salienti nell'intero documento, un compendio contestuale legato alla query originale e un sommario semplice e comprensivo delle frasi di apertura del documento.
face to face
Superate le imperfezioni delle trascrizioni
L'analisi della voce naturale trasforma i dati audio in dati di testo, che vengono poi analizzati utilizzando il modello probabilistico di IDOL, per superare le imperfezioni delle trascrizioni e le deviazioni rispetto alle regole grammaticali e della sintassi.
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release-rel-2019-4-2-1952 | Wed Apr 17 19:31:10 PDT 2019
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Wed Apr 17 19:31:10 PDT 2019