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オンラインのサイバー脅威エクスペリエンス
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CyberResとのパートナーシップ
マシンのインテリジェンスを活用し、未知なるものを発見することで可能性を引き出します。人工知能、機械学習、高度な分析の機会と限界を理解することで、サイバーレジリエンスの強化につなげることができます。
Colonial Pipelineへのサイバー攻撃
Chris Anderson氏、プリンシパル
Castlekeep Inc.
人工知能を言い訳にしない
セキュリティAIのスタートアップと投資を読み解く
Dino Boukouris氏、創設者兼取締役
Momentum Cyber
セキュリティAIの現状
Chase Cunningham博士、最高戦略責任者
Ericom Software
AIを信頼できるのか
Robin Grosset氏、最高技術責任者
MindBridge
GDPRとあなた
Carole Piovesan氏、マネージングパートナー
INQ Law
人工知能は、従来のサイバーセキュリティを強化するうえで大きな役割を担っています。
AIがSOCに分析力を付与:レジリエンスを高める3つの方法。
SOCの93%が高度な脅威の検出にAIや機械学習ツールを採用しています。
SOCにおけるAIの4つのベストプラクティス。
金融サービス業界:EDRによる脅威ベクトルと偵察の検出。
医療業界:内部攻撃の検出。
医療業界:高度な攻撃の緩和。
事例の参照から始めることで、最も重要なことに集中することができます。
バズワードよりも原則と効果を優先させます。
マシンと手を組み、人間に力を与えます。
包括的、多層的、かつ多領域的なアプローチを活用します。
分析手法の目的を示し、議論を促進します。
倫理的なAIを具現化して、適切なガバナンスを実現します。
重要なセキュリティ分析がどのように連携して機能しているのか
セキュリティ運用のためのArcSight Intelligence
NetIQ Risk ServiceによるIDアクセスと管理
人工知能はどこで使用されているのか
データ検出のためのAI主導の分析
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