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オンラインのサイバー脅威エクスペリエンス
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CyberResとのパートナーシップ
マシンのインテリジェンスを活用し、未知なるものを発見することで可能性を引き出します。人工知能、機械学習、高度な分析の機会と限界を理解することで、サイバーレジリエンスの強化につなげることができます。
Colonial Pipelineへのサイバー攻撃
Chris Anderson氏、プリンシパル
Castlekeep Inc.
人工知能を言い訳にしない
セキュリティAIのスタートアップと投資を読み解く
Dino Boukouris氏、創設者兼取締役
Momentum Cyber
セキュリティAIの現状
Chase Cunningham博士、最高戦略責任者
Ericom Software
AIを信頼できるのか
Robin Grosset氏、最高技術責任者
MindBridge
GDPRとあなた
Carole Piovesan氏、マネージングパートナー
INQ Law
人工知能は、従来のサイバーセキュリティを強化するうえで大きな役割を担っています。
AIがSOCに分析力を付与：レジリエンスを高める3つの方法。
SOCの93％が高度な脅威の検出にAIや機械学習ツールを採用しています。
SOCにおけるAIの4つのベストプラクティス。
金融サービス業界：EDRによる脅威ベクトルと偵察の検出。
医療業界：内部攻撃の検出。
医療業界：高度な攻撃の緩和。
事例の参照から始めることで、最も重要なことに集中することができます。
バズワードよりも原則と効果を優先させます。
マシンと手を組み、人間に力を与えます。
包括的、多層的、かつ多領域的なアプローチを活用します。
分析手法の目的を示し、議論を促進します。
倫理的なAIを具現化して、適切なガバナンスを実現します。
重要なセキュリティ分析がどのように連携して機能しているのか
セキュリティ運用のためのArcSight Intelligence
NetIQ Risk ServiceによるIDアクセスと管理
人工知能はどこで使用されているのか
データ検出のためのAI主導の分析
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