検出、監視、修正を自動化します。
かつてIT運用チームは、機能性と導入しやすさの選択を迫られていました。今では、SaaSでもオンプレミスでも、AIOpsのすべての機能を使用することができます。ディスカバリ、監視、修正を自動化します。ITの完全な監視能力を取り戻します。機械学習に基づいた問題の切り分けにより、問題をより迅速に解決します。リソースをデジタルイノベーションに振り向けることができます。
フルスタックAIOpsによりオンプレミスやクラウドでの検知とモニタリングを自動化し、 機械学習を使用してデータを正確で実用的な知見に変換する方法をご紹介します。自動化によりIT運用全体の効率を改善して、高速で柔軟なSaaSの導入により変化に対応することが可能になります。
Gartnerによると、2023年までに40％の組織がAIOpsを最大限に活用するようになると予測されています。AIOpsへの道のりは困難を伴いますが、そのメリットは否定できません。だからこそ、乗り遅れないようにする必要があります。業界の専門家が、IT運用の複雑な道のりをガイドし、AIOpsのデリバリーを成功に導きます。
AIOpsは、より効率的な意思決定、データ共有、分析主導型の自動化を可能にする変革をもたらすものでなければなりません。
EMA Radar for AIOps：Q3 2020 A Guide for Investing in Innovation
AIOps (Artificial Intelligenece for IT operations)に関連するコア機能のアップデートなど、最新の進歩と改善点をご確認ください。
フルスタックAIOpsの背景の詳細や、エキスパートや同業者の説明をご覧ください。
Micro Focus Operations Bridge (OpsBridge)は、IT環境をモニタリングし、既存のツールからデータを統合します。インフラストラクチャが従来型であっても、プライベート/パブリック/マルチクラウドを使用したコンテナベースであっても、システム全体のデータに対して検出、モニタリング、分析、修正を自動的に実行できます。
AIOpsは、人工知能(AI)や機械学習(ML)などの高度な分析技術を使用して、IT運用を自動化します。AIOpsは、損害を与える可能性がある問題の発生時、場合によっては発生する前に、それらを発見して修正することができます。ここでは、そのために必要なことを説明します。
自動化をネットワーク管理の統合コンポーネントとして組み込む方法をご紹介します。一元化されたデータストアを機械学習やAIOpsと併用することで、問題をより速く発見し、修正の自動化を促進して、迅速に解決することができます。
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