IDOL

自然言語の質問と応答

QAの範囲が非常に広い、エンタープライズクラスのチャットボット - よくある質問(例: "WiFiにどうやって接続できますか?")、事実(例: "WiFi料金は?") 、FAQや事実を超えた質問のためのパッセージ抽出(例: Xは次世代のWiFiについて何と言ってましたか?)。

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従来の限界をはるかに超えたスケール

分散されたモジュール型アーキテクチャーは、クエリタイムのトラフィックやドキュメントのインデックス作成をリアルタイムで管理するために、専用ハンドラの複数のインスタンスを可能にします。Quest DiagnosticsがIDOLを利用して、どのように34億もの文書のデータを解明するかご覧ください。

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Scale far beyond traditional limits
Access any data, regardless of format or location
形式や場所を問わずデータにアクセス

150を超えるレポジトリへの即時アクセス機能でデータサイロを打破します。1000種類以上のファイルタイプに対応できる機能により、ほぼすべての形式のデータにアクセスできます。同時に各国の文書セキュリティモデルにも準拠しています。

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Brain
AI搭載

対話システムは発話や質問を取り込みます。直答を得られない場合は、ユーザーの意図を明確にするために会話が執り行われます。AIは質問を分類し、必要な追加情報を特定するために使用されます。

Pinpoint
大規模環境のパフォーマンス

分散されたモジュール型アーキテクチャーにより、専用ハンドラーの複数のインスタンスが対話のすべての部分をリアルタイムで管理できるようになります。

Lock key
答えを見つける

業界をリードするIDOLのKeyViewテクノロジーは、1000種類以上のファイルフォーマットから価値を引き出し、ファイル名拡張子に頼ることなくファイルタイプを検出したり、テキスト、メタデータ、その他のコンテンツの抽出を行ったり、忠実性の高い閲覧と印刷を提供します。パッセージ抽出は、非構造化データ内において関連セクションを見つけ、特定の回答が利用できない場合でも関連性のある応答をします。

75%
ザクセン自由州のエンドユーザー検索時間の短縮
66%
ザクセン自由州の実装時間の短縮
3
多様な問い合わせに取り組み迅速で適切な回答の提供を実現するために連携して動作する、質問タイプに限定されたシステムの数

Micro Focus IDOLは「Forrester Wave:AIベースのテキスト分析プラットフォーム」のリーダーの評価を獲得しています。

このレポートでは、Micro Focusがいかに基準を満たし、テキスト分析イニシアチブに携わるアプリケーション開発デリバリ(AD&D)の専門家が適切な選択をできるようにサポートしているかを示しています。

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release-rel-2020-10-1-5313 | Wed Oct 14 18:06:08 PDT 2020
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