IDOL

Enhanced Text Analytics Accuracy
텍스트 분석 정확성 향상

Common NLP 접근 방식은 텍스트를 단어로 토큰화하며 문장 내에서의 위치와 기능에 따라 단어를 표시하여 의미를 추출하고 요약 또는 이름이 지정된 엔티티 인식과 같은 작업을 수행합니다. IDOL은 문자 또는 구두 언어에서 통찰력을 이끌어내는 NLP 알고리즘과 정교한 확률적 모델링 기법을 자동으로 결합하여 정확성을 향상시킵니다.

Retina scan
혁신적인 최종 사용자 경험
Natural Language Question Answering은 정보 검색 및 지식 탐구에 있어 인간과 기계 간의 단순하면서도 문맥적으로 관련이 있는 대화를 지원함으로써 혁신적인 최종 사용자 경험을 제공합니다.
Compass 1
간단 요약 생성
자동 예약은 전체 문서에서 중요한 개념의 개념적 요약, 원래 쿼리와 관련된 문맥적 요약 및 문서의 첫 문장으로 구성되는 단순 요약을 생성합니다.
face to face
전사 결함 극복
자연어 검색은 오디오 데이터를 텍스트 데이터로 변환시키며 변환된 데이터를 IDOL의 확률적 모델링으로 분석함으로써 불완전한 표기와 문법 및 구문 규칙과의 차이를 극복할 수 있게 해줍니다.
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release-rel-2019-3-1-hotfix-1763 | Thu Mar 7 10:22:35 PST 2019
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Thu Mar 7 10:22:35 PST 2019