IDOL

자연어 질의 응답

독자적인 폭넓은 QA 범위가 특징인 엔터프라이즈 등급 챗봇 – 유용한 FAQ(예: "wifi에 연결하려면 어떻게 합니까?”), 명확한 팩트(예: “wifi 요금은 얼마입니까?”), FAQ와 팩트를 넘어 질문 중의 구문 발췌(예: X는 차세대 wifi에 대해 어떻게 생각합니까?).

솔루션 요약 다운로드
기존 한계를 훨씬 뛰어넘는 확장

분산, 모듈형 아키텍처로 여러 전용 핸들러 인스턴스가 쿼리 시간 트래픽을 관리하고 실시간으로 인덱싱을 문서화할 수 있습니다. Quest Diagnostics가 IDOL을 사용하여 34억개 문서의 데이터를 활용하는 방법을 알아보십시오.

사례 연구 읽기
Scale far beyond traditional limits
Access any data, regardless of format or location
형식이나 위치에 관계없이 어떠한 데이터에든 액세스할 수 있습니다

150개가 넘는 리포지토리에 대한 빠른 액세스로 데이터 사일로를 없애줍니다. 1000개가 넘는 파일 유형을 지원하므로 거의 모든 형식의 데이터에 액세스할 수 있습니다. 동시에 기본 문서 보안 모델을 준수할 수 있습니다.

백서 다운로드
Brain
AI 기반

대화 시스템이 표현과 질문을 포착합니다. 직접적인 답변이 가능하지 않을 경우, 사용자의 의도를 분명하 하기 위한 대화가 실행됩니다. 질문을 분류하고 필요한 추가 정보를 판별하기 위해 AI가 사용됩니다.

Pinpoint
확장 가능한 성능

분산, 모듈형 아키텍처를 통해 여러 전용 핸들러 인스턴스가 실시간으로 대화의 모든 부분을 관리할 수 있습니다.

Lock key
답변 찾기

IDOL의 업계를 주도하는 KeyView 기술은 1000개가 넘는 파일 형식으로부터 가치를 끌어내 파일 이름 확장자 없이도 파일 유형을 감지할 수 있으며 텍스트, 메타데이터 및 기타 콘텐츠 추출과 함께 충실도 높은 보기 및 인쇄를 가능하게 해줍니다. 구절 추출을 통해 이 비구조화 데이터 내 관련 섹션을 찾기 때문에 특정 답변이 없을 때에도 적절한 응답을 제공할 수 있습니다.

75%
작센주의 최종 사용자 검색 시간 감소
66%
작센주의 구현 시간 감소
3
빠르고 적절한 답변이 가능하도록 다양한 질의를 처리하기 위해 함께 작동하는 질문 유형별 시스템 수

Forrester Wave, AI 기반 텍스트 분석 플랫폼 선도업체로 Micro Focus IDOL 선정

이 보고서는 Micro Focus가 어떻게 텍스트 분석 이니셔티브에 참여하는 AD&D(application development and delivery) 전문가들의 기대에 부합하고 이들이 올바른 선택을 할 수 있도록 도와주는지 보여줍니다.

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release-rel-2020-10-1-5313 | Wed Oct 14 18:06:08 PDT 2020
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