인공 지능(AI)으로 구동되는 인지 검색은 데이터 코퍼스 내에 존재하는 패턴과 관계를 파악하여 사용자의 정보 탐색과 밀접한 관련이 있는 상황 인식 정보를 제공합니다.
빅 데이터의 3대 요소인 볼륨, 속도, 다양성은 풍부한 통찰력을 얻을 수 있는 상당한 기회와 함께 이러한 통찰력의 확보를 가로막는 큰 장벽을 함께 제공합니다. 조직들은 사일로 내부에 갇혀 있는 다양한 형식과 방대한 양의 다크 데이터로 인한 통찰력 부족 때문에 비효율적이고 느린 의사결정이라는 문제를 겪고 있습니다.
인지 검색은 개념적 데이터에서 상황에 적합한 통찰력을 도출함으로써 사용자의 의도와 가장 연관성이 높은 정보를 찾아낼 수 있습니다. 이는 거의 모든 유형의 정보(구조화되거나 구조화되지 않은 정보, 서면 또는 구두 정보)에 존재하는 패턴과 관계를 인식함으로써 이루어집니다. 자연어 처리(NLP)와 마찬가지로 데이터를 이해할 수 있는 이 기능을 통해 실시간으로 의미를 추출하고 적절한 작업을 수행함으로써 수동 작업을 자동화할 수 있습니다. 언어에만 집중하는 NLP와 달리, 인지 검색은 언어 사용에 의해 세밀하게 조정되는 인간의 정보를 이해하기 위해 언어 독립적인 통계적 접근법을 따릅니다. 빅 데이터의 시대에서 인지 검색은 다양한 형식(텍스트, 비디오, 이미지, 오디오)과 소스(방화벽 외부 및 내부)에 걸쳐 다양한 데이터에 액세스할 수 있어야 합니다. 기본 콘텐츠 분석 기술은 머신 러닝을 기반으로 하며, 더 많은 데이터가 사용 가능해짐에 따라 지속적인 학습과 적응을 통해 최고의 정확도를 달성합니다.
Micro Focus IDOL은 AI를 기반으로 하는 통합 검색 및 분석 플랫폼으로 텍스트, 비디오, 이미지, 오디오 데이터에 대한 포괄적인 통찰력을 가속화하는 동시에 기업을 위한 데이터 액세스 보안 및 확장성을 제공함으로써 보다 빠르고 우수한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
