O que é AIOps?

O que significa AIOps? AIOps é a abreviação de Inteligência Artificial para Operações de TI. Outros nomes que você pode reconhecer incluem Operações cognitivas, Operações de TI algorítmicas e Análise de operações de TI (ITOA).

A AIOps é a aplicação de várias camadas de análise de big data e aprendizado de máquina para dados de operações de TI. O objetivo é automatizar as operações de TI, identificar padrões de maneira inteligente, ampliar processos e tarefas comuns e resolver problemas de TI. A AIOps reúne gerenciamento de serviços, gerenciamento de desempenho e automação para obter insights e melhorias contínuas.

Analistas do setor definiram um conjunto de recursos que uma plataforma AIOps deve oferecer. Entre elas estão:

• Coleta e agregação de dados de diversas fontes, como: redes, aplicativos, bancos de dados, ferramentas e nuvem, assim como uma variedade de outras formas, como métricas, eventos, incidentes, mudanças, topologia, arquivos de log, dados de configuração, KPIs, streaming e dados não estruturados, como publicações e documentos de redes sociais (processamento de linguagem natural).
• Gerenciar os dados, armazená-los em um único local acessível para análise e geração de relatórios, incluindo também funções como indexação e expiração
• Analisar os dados por meio de aprendizado de máquina, incluindo detecção de padrões, detecção de anomalias e analítica preditiva Separar alertas significativos de "ruído"
• Realizar a análise de causa raiz (RCA), que envolve a redução dos volumes de dados para as poucas causas prováveis (ou até mesmo para uma única causa). Correlacionar e contextualizar os dados juntamente com o processamento em tempo real para identificação de problemas.
• Atuar como uma sobreposição estratégica que agrega várias ferramentas de monitoramento e outros investimentos. Codificar o conhecimento em automação e orquestração de resposta e correção.
• Aprendizado contínuo para melhorar o manuseio e a resolução de problemas no futuro.

Por que a AIOps é necessária?

Muitas organizações migraram dos sistemas estáticos e díspares no local para uma combinação mais dinâmica de ambientes locais, de nuvem pública, de nuvem particular e de nuvem gerenciada, onde os recursos são dimensionados e reconfigurados constantemente.

Mais dispositivos (principalmente de Internet das coisas, ou IoT), sistemas e aplicativos estão fornecendo um tsunami de dados que a TI precisa monitorar. Por exemplo, uma locomotiva pode produzir terabytes de dados durante uma viagem. Na TI, essa explosão é conhecida como Big Data.

Nenhuma pessoa pode processar a explosão de dados que se espera que as operações de TI possam lidar. As equipes de TI não podem priorizar diferentes problemas para resolução em tempo hábil. Elas são inundadas com um grande volume de alertas, muitos dos quais são redundantes. Isso afeta negativamente a experiência do usuário e do cliente.

As soluções tradicionais de gerenciamento de TI não conseguem acompanhar esse volume. Elas não podem navegar de maneira inteligente pelos eventos do mar de informações. Elas não podem correlacionar dados entre ambientes interdependentes, mas separados. Elas não podem fornecer a análise preditiva e a percepção em tempo real de que as operações de TI precisam para responder aos problemas com rapidez suficiente.

Para identificar, resolver e evitar paralisações de alto impacto e outros problemas de operações de TI mais rapidamente, as organizações estão recorrendo à AIOps. A AIOps permite que as equipes de operações de TI respondam de maneira rápida e proativa a interrupções e desacelerações, além de gastar muito menos esforço. Ela preenche a lacuna entre um cenário de TI dinâmico, diversificado e difícil, por um lado, e as expetativa do usuário quanto à interrupção mínima ou nenhuma interrupção na disponibilidade e no desempenho do sistema.

Benefícios da AIOps

Estes são os benefícios que os usuários obtiveram com a AIOps:

• Melhoria da experiência do funcionário e do cliente
• Utilização mais eficiente da infraestrutura e da capacidade
• Melhora no alinhamento com os serviços de TI e os resultados dos serviços para empresas
• Tempo mais rápido para fornecer novos serviços de TI
• Redução do combate a emergências e prevenção de interrupções dispendiosas
• Melhor correlação entre mudança e desempenho
• Maior eficiência no gerenciamento de mudanças
• Redução da carga de trabalho da equipe de Operações de TI, já que a IA ajuda na análise
• Redução de alarmes falsos. Maior rapidez na análise de causa raiz (RCA), já que a IA identifica o problema ou reduz a um pequeno conjunto o número de itens que os operadores devem analisar
• Prevenção de problemas por meio da detecção de anomalias antes que os clientes sejam afetados por eles
• Tempo médio de resolução (MTTR) mais rápido
• Eliminando a escassez de habilidades
• Redução de erros humanos
• Visão unificada do ambiente de TI
• Percepções sobre quais cargas de trabalho geram custos
• Suporte para infraestrutura tradicional, nuvem pública, nuvem particular e nuvem híbrida
• Mudança do gerenciamento de problemas reativo para proativo e preditivo
• Modernizando as operações de TI e a equipe de operações de TI
• Níveis mais altos de colaboração entre segurança e operações