Электронное обнаружение данных

Обеспечьте улучшенную видимость неструктурированных данных с помощью аналитики на основе ИИ.

Электронное обнаружение данных
Автоматизация анализа данных
Автоматизация анализа данных

Автоматическая маркировка и обогащение метаданных с помощью встроенных грамматик анализа конфиденциальных данных и сопоставления шаблонов для обнаружения и идентификации персональных и конфиденциальных данных. Подробнее.

Анализ рисков
Анализ рисков

Маркировка на основе аналитики, ключевые слова и обогащение данных помогают создавать подмножества данных, уточнять наборы данных, выявлять риски и в итоге осуществлять необходимые действия для управления данными (например собирать, хранить, удалять и объявлять в качестве записей). Подробнее.

Восстановление данных
Восстановление данных

Действия для исправления, применяемые к выбранным файлам для обеспечения использования надлежащих элементов и методов управления к важным и ценным наборам данных. Подробнее.

Определение информации о субъекте данных
Определение информации о субъекте данных

Анализируйте информацию о субъектах данных, систематизируйте внешние запросы на получение доступа к данным, включая полученные запросы на доступ к данным субъекта данных (Data Subject Access Request, DSAR). Подробнее.

Рабочие области сопоставления данных
Рабочие области сопоставления данных

Создавайте рабочие области из подмножеств конфиденциальных данных своей организации, чтобы идентифицировать наборы данных и проводить более глубокий анализ и просмотр конфиденциальных данных. Подробнее.

Создано для масштабирования
Создано для масштабирования

Мультитенантное SaaS-решение FAS Data Discovery, созданное для пользователей с приоритетами в работе с облаком, предназначено для масштабирования, повышения операционной эффективности, оно позволяет анализировать данные, интуитивно идентифицировать риски и снижать общие затраты на соответствие требованиям. Подробнее.

Анализируйте глубже. Узнавайте больше.

Связанные продукты

release-rel-2020-9-2-5123 | Tue Sep 15 18:06:14 PDT 2020
5123
release/rel-2020-9-2-5123
Tue Sep 15 18:06:14 PDT 2020