Operations Bridge

Обзор

Automate hybrid IT discovery and monitoring
Автоматизированное обнаружение и мониторинг гибридной ИТ-инфраструктуры

Контроль инфраструктуры IaaS, PaaS, Kubernetes и традиционной ИТ-среды. Поддерживаются системы AWS, Azure и Google, а также частные облачные системы на основе VMware, OpenStack, Azure Stack и контейнеров Docker. Сбор данных о событиях, метриках, топологии, проводной сети и информации из журнала вашей гибридной ИТ-среды осуществляется с помощью различных технологий как с использованием агентов, так и без них, а также с помощью облачного API. Вы сможете получить полную информацию о работоспособности ресурсов, предоставляемых облачным поставщиком, и своих задач, запущенных на этих ресурсах, включая мониторинг работы с цифровыми данными.

Объединение данных и снижение количества ложных срабатываний

Управление событиями и эффективностью осуществляется с одной панели. Нет необходимости заменять уже используемые инструменты, поскольку в систему интегрировано более 200 современных инструментов и технологий, включая Microsoft SCOM, Oracle Enterprise Manager, SAP Solution Manager и AppDynamics. Корреляция событий на основе топологии и потоков, а также обнаружение аномалий с использованием платформы AIOps на 90 % снижают количество лишних сообщений, обрабатываемых операторами.

Consolidate data  and reduce noise
Automate AIOps and robotize remediation
Автоматизированная платформа AIOps и роботизированное восстановление работоспособности

Более 50 патентов на технологии быстрого анализа больших объемов данных гарантируют, что вы найдете неисправность до того, как она негативно повлияет на работу компании. Автоматизированный анализ потокового вещания, журнала, проводной сети, метрических данных, текстовой информации и событий, а также обнаружение подозрительных шаблонов и аномалий обеспечивает упреждающее оповещение. Машинное обучение и интеллектуальный поиск ускоряют устранение причины ошибки. После обнаружения проблемы чат-боты и более 8000 перечней задач ускоряют автоматизацию корректирующих действий и процедур восстановления.

Анализ работоспособности приложения

Изучение работы конечных пользователей и заблаговременное выявление проблем, связанных с производительностью, с помощью повторяемых операций, выполняемых в разных местах. Вы сможете увидеть свое приложение глазами пользователя облачной платформы, локальной системы и мобильного устройства. Для сбора данных не требуется установка агента. Полученные данные можно использовать для анализа и выявления причин проблем на 70 % быстрее.

Analyze application health
Dashboarding and  reporting
Компактный вывод информации и отчетность

Информационная панель визуализации бизнес-процессов Business Value Dashboard (BVD) отображает статус и ключевые показатели эффективности на основании данных Operations Bridge и других источников на ваш выбор. Это настоящий канал деловых и информационных новостей в прямом эфире, который BVD «нарисует» на планшете или любом другом устройстве, на котором установлен браузер. Программное обеспечение BVD может отображать на панели инструментов информацию в режиме реального времени, например, как новостные ленты в Интернете, прямые трансляции и потоковое видео. Любой пользователь может настроить панель с помощью простых офисных инструментов, таких как Microsoft Visio.

Быстрый запуск архитектуры развертывания на основе контейнеров

Предварительно интегрированные упакованные компоненты на основе контейнеров Docker и кластеров Kubernetes снижают затраты времени, необходимые для внедрения и обновления системы. Вы сможете быстро развернуть инструмент для управления гибридным облаком и легко масштабировать его по мере необходимости. Простые в установке обновления с новыми функциональными особенностями выходят каждый квартал.

Start fast with container-based deployment architecture

Посмотреть, как работает Operations Bridge

Посмотрите демонстрационное видео с описанием функциональных особенностей Operations Bridge

release-rel-2020-7-2-hotfix-4839 | Wed Jul 29 09:52:08 PDT 2020
4839
release/rel-2020-7-2-hotfix-4839
Wed Jul 29 09:52:08 PDT 2020