Case Study

Vertica 的可延展的資料分析平台適用於未來的需要,可更快速、更有效地滿足 Matrimony.com 客戶的需求

挑戰

Matrimony.com 完全依賴資料分析,就線上資料進行配對。 公司必須進行即時資料,才能快速、有效地為候選人進行配對。 該公司使用傳統的資料庫和 Hadoop 儲存臨時資料。 決策支持系統副總裁 Ramakrishnan Venkataramanan 解釋了現有基礎架構所面臨的挑戰:「隨著我們業務以及數據的增長,我們的主要問題是報表處理時間。 系統可能需要很長時間才能為我們的領導團隊提供關於動態決策的見解。 開發全新解決方案也很慢,因為資料倉庫全天候地運行。 為了使用各項技術,我們需要擁有多項技能的員工,而這樣的員工很難找。 我們還必須經常自己培訓員工。」

Matrimony.com 需要一個可擴展的資料分析解決方案,並且該解決方案可以以最低成本合併到其現有流程中。 公司希望有一個能夠儲存所有分析和報告活動的中央資料倉庫。

解決方案

Ramakrishnan 和團隊調查了所有適用的選項,包括 Vertica、Greenplum 和 IBM Netezza。 因為 Vertica 表現良好,所以 Matrimony.com 能夠很有信心地做出使用這個分析平台的決定。 Matrimony.com 很欣賞 Vertica 提出的成本模型。 Ramakrishnan 解釋說:「它非常簡單直接,我們只需要支付生產伺服器這一項費用,而且這是根據每 TB 成本計算的,而不是按使用者成本計算的,因此非常適合我們。 它沒有災害復原等隱藏成本,標準版本已經提供了這些功能,因此我們非常滿意。」

在 Vertica 的實際支持(包括培訓)的支持下,資料分析平台的生產執行個體即將上線。 由於 Vertica 對 SQL 的兼容性很強,所以無需對團隊進行額外的技術培訓。 結果,轉換過程很順利,而且上市時間也很快。 對於這項讓 Matrimony.com 的日常工作更輕鬆的功能,Ramakrishnan 評價道:「我們喜歡 Vertica 的自我調整功能。 我們只需要每天持續不斷地加載大量資料,Vertica 會在後台調整,不需要任何介入。 它的大規模並行處理 (MPP) 單欄式體系結構提供了延展性,可對我們的海量資料進行高效能查詢。」

Vertica 利用平面化表格的列,透過查詢其他表格獲取值。 來源資料表和平面化表的操作是分離的:一個表中的更改不會自動更改到另一個表中。 這個方法使通常與常規表相關的負擔最小化。

Vertica 與 Hadoop 高效整合,讓所有與 Hadoop 資料相關的任何要求複製到Vertica Hadoop Reader 中。

結果

感謝 Vertica 的易用性和與現有基礎架構的順利整合,讓 Matrimony.com 的工作效率顯著地提高。 Ramakrishnan 說道:「我們已經把 50% 的資料倉庫遷移到了 Vertica,並且目前正在努力盡快完成剩餘部分的遷移。 成果相當地好。 我們透過這個經濟實惠的可延展的資料分析平台,為客戶提供了高效能的服務。 我們的管理團隊也對 Vertica 的即時報告功能非常滿意。

他總結說:「整體而言,Vertica 提供的支持非常出色。 這個團隊隨時待命,對我們提出的所有問題做出實際回應。 我們也很期待今後能看到 Vertica 平台的創新。 我們希望探索機器學習和預測分析,幫助我們為客戶做更好的配對。

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Matrimony.com Ltd 案例研究

release-rel-2020-11-1-5433 | Wed Nov 11 20:52:47 PST 2020
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