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Cognitive Search –
採用 IDOL 技術

使用自然語言處理進行搜尋,並以簡化的 AI 分析
找出您所需資料。

可進行關鍵字之外的有意義搜尋,來瞭解查詢背後的意圖,找出資料中的確切資訊。

點

連接所有資料

連接、建立索引、分類、標記和映射所有找到的資料,減少對伺服器資源的影響,同時允許快速存取資料。進一步瞭解。

文件

用您說話的方式搜尋

將複雜的概率建模與 NLP 演算法結合,自動且準確地從書寫或口說語言中擷取見解。進一步瞭解。

整合

快速找出關鍵資訊

運用龐大的語法庫擷取及管理實體,例如姓名、分類文件 ID 或取得的產品識別碼。進一步瞭解。

加速

利用 IDOL Find 簡化分析

Find 是一套開放原始碼工具,能夠根據自訂的應用程式,提供近乎即時的搜尋生產力。進一步瞭解。

遞增

AI 可擴充搜尋

AI 分散式的模組化架構允許多個專用處理常式,可即時管理查詢時間流量和文件索引。進一步瞭解。

深入探索。進一步瞭解。

  • 點

    連接所有資料

    點

    連接所有資料

    連接超過 150 種內容類型和 1500 種以上的檔案格式。您可為資料建立索引、分類、標記和映射,減少對伺服器資源的影響,同時透過認知搜尋,讓客戶和員工能夠快速輕鬆地存取。人工智慧突破關鍵字的表象涵義,能瞭解查詢背後的意圖,進而找出能解答問題的資料。

    連接
  • 文件尋找

    用您說話的方式搜尋

    文件尋找

    用您說話的方式搜尋

    IDOL 將複雜的概率建模與 NLP 演算法結合,自動且準確地從書寫或口說語言中擷取概念與見解。無論內容使用何種格式,都可確保員工能更快找到所需內容。IDOL NLP 機器學習的運作方式是找出人類語言中的模式,使其具備語言獨立性。

    搜尋
  • 整合

    快速找出關鍵資訊

    整合

    快速找出關鍵資訊

    IDOL 擁有不斷茁壯的 PII、金融、政府語法資料庫,以及包含世界各地預先識別實體的內容。無論是姓名、分類文件 ID、個人識別資訊、品牌標誌或產品識別碼,都可在取得擷取這些實體時進行擷取與管理,以符合認知搜尋工具的要求。

  • 遞增

    AI 可擴充搜尋

    遞增

    AI 可擴充搜尋

    分散式模組化架構允許多個專用處理常式的執行個體,可即時管理查詢時間流量和文件索引。使用 IDOL 的自我複製 Docker 容器,您的搜尋應用程式就可隨著業務快速成長。

    可擴充

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release-rel-2021-10-2-7002 | Wed Oct 20 19:44:43 PDT 2021
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