AIOps 指的是什麼？AIOps 是 Artificial Intelligence for IT Operations 的簡稱，指的是將人工智慧運用於 IT 營運領域。您可能知道的其他名稱包括認知營運、以演算法為基礎的 IT 營運和 IT 營運分析 (ITOA)。
AIOps 屬於 IT 營運資料的多層式大數據分析與機器學習應用程式。目標是將 IT 營運自動化、以智慧方式識別模式、提高一般程序與工作效率並解決 IT 問題。AIOps 可結合服務管理、效能管理與自動化，持續提供深入分析與改善。
根據業界分析師的定義，AIOps 平台應提供一組完整功能，其中包括：
許多組織已從各自獨立的靜態現場系統轉換成混合內部部署、公有雲、私有雲和受管理雲端的動態環境，這些環境的資源均可持續擴充及重新設定。
越來越多裝置 (尤其是物聯網，簡稱 IoT)、系統和應用程式，使需要 IT 監控的資料量暴增。例如火車頭可以在一趟旅途中產生好幾兆位元組資料。用 IT 術語來說，這個資訊爆炸的現象就是所謂的大數據。
這些大量增加的 IT 營運資料應該要處理，卻無法以人工方式處置。IT 團隊無法安排不同問題的優先順序，以及時解決問題。原因在於團隊遭大量的警示淹沒，但其中大多都是不需要的警示。這種情況會對使用者和客戶體驗造成負面影響。
傳統 IT 管理解決方案無法應付這麼大量的警示。這類解決方案無法以智慧方式從大量資訊中篩選出真正需要處理的事件，或是在相互依賴但各自獨立的環境之間建立資料關聯，也無法提供 IT 營運所需的預測分析和即時洞見，因此難以快速回應問題。
為了更快識別、解決及預防影響程度高的中斷運作和其他 IT 營運問題，企業紛紛改用 AIOps。AIOps 讓 IT 營運團隊能輕鬆且快速地主動回應中斷運作和速度緩慢的情形。這項解決方案在多元且複雜的動態 IT 環境之間搭起橋樑，將系統可用性與效能中斷的風險降到最低甚至零，讓使用者無後顧之憂。
AIOps 為使用者帶來的優勢包括：
企業管理聯合會 (Enterprise Management Associates，EMA) 副總裁 Dennis Drogseth 將探討以有效 AIOps 解決方案為焦點的技術現況與要求，並展示幾個 AIOps 使用案例。
我們的 AIOps 解決方案包括多雲端、軟體即服務 (SaaS)、應用程式、基礎架構與網路監控，亦具備自動化與組態管理功能。
