La ricerca cognitiva, basata sull’intelligenza artificiale (IA), fornisce informazioni contestualmente consapevoli altamente rilevanti per la ricerca di informazioni, grazie alla capacità di comprendere l’intento degli utenti e i modelli e le relazioni esistenti all’interno del corpus di dati.
Le tre V di Big Data - volume, velocità e varietà - permettono di raccogliere grandi quantità di dati importanti, ma non senza ostacoli. I processi decisionali delle organizzazioni sono lenti e inefficaci a causa della scarsità di approfondimenti dovuta al gran numero di dark data di diversi formati intrappolati nei silos.
La ricerca cognitiva permette di scoprire contenuti altamente rilevanti per l’intento degli utenti, traendo spunti contestuali da dati concettuali. Queste attività vengono eseguite tramite il riconoscimento di modelli e relazioni che esistono teoricamente tra ogni tipo di informazione, strutturata o non strutturata, scritta o orale. Simile all’elaborazione del linguaggio naturale (PNL), questa capacità di comprensione dei dati permette di automatizzare le operazioni manuali estraendo il significato ed eseguendo le azioni appropriate in tempo reale. A differenza della PNL, che si concentra esclusivamente sull’aspetto linguistico, la ricerca cognitiva segue un approccio statistico e indipendente dalla lingua per comprendere le informazioni umane ottimizzate attraverso l’uso della linguistica. Nell’era dei big data, la ricerca cognitiva deve essere in grado di accedere a dati diversificati in diversi formati (testo, video, immagini e audio) e da varie fonti (all’esterno e all’interno del firewall). La tecnologia sottostante di analisi dei contenuti si basa sull’apprendimento automatico, l’apprendimento continuo e l’adattamento, dato il crescente numero di dati disponibili, per ottenere la massima precisione.
Micro Focus IDOL è una piattaforma di ricerca e analisi unificata basata sull’IA che consente di prendere decisioni migliori e più rapide accelerando la comprensione completa di testi, video, immagini e dati audio e garantendo al contempo sicurezza e scalabilità dell’accesso ai dati di classe aziendale.
