人工知能（AI）を使用したコグニティブサーチは、ユーザーの意向やデータ全体の中にあるパターンや関係性を理解することにより前後関係を踏まえてユーザーの情報検索に関連した情報を提供します。
ビックデータの3つのV (Volume (量)、Velocity (速度)、Variety (多様性))は、豊富な知見を得るための重要な機械と、そのような知見を得るための明確な障壁を表しています。サイロに留められたさまざまなフォーマットの莫大な量のダークデータに起因する不十分な知見を原因とする、遅々とした効果のない意思決定に組織はくりょしています。
コグニティブサーチは、概念データから文脈に沿った知見を導き出すことにより、ユーザーの意図に関連性の高いナレッジの発見を実現します。これは構造化や非構造化、文書や話し言葉などの種類に関わらず、実質的にどのような情報にも存在するパターンと関係を認識して実行されます。自然言語処理(NLP)と同様に、データを理解する能力により、意味を抽出してリアルタイムで適切なアクションを実行することにより手作業を自動化できます。言語にのみ注目するNLPとは異なり、コグニティブサーチは、言語に依存せずに言語学の使用により微調整された、人間情報の理解に対する統計的なアプローチを採り入れています。ビッグデータの時代では、コグニティブサーチは異なるフォーマット(テキスト、ビデオ、画像、音声)とソース(ファイアウォールの内外)の多様なデータにアクセスできなければなりません。基盤となるコンテンツ分析技術は機械学習に基づいており、可能な限りの精度を達成するために、使用できるデータの増加につれて継続的に学習と採用を繰り返します。
Micro Focus IDOLはAIを使用した検索と分析の統合プラットフォームです。テキスト、ビデオ、画像、音声データにわたる総合的な知見を加速して、より優れた迅速な意思決定を可能にするほか、エンタープライズクラスのデータアクセスセキュリティと拡張性を提供します。
