由人工智能 (AI) 推动的认知搜索,通过了解用户的意图以及数据语料库中存在的模式和关系,提供与用户的信息搜寻高度吻合的上下文相关信息。
大数据的三个 V 指标(数量、速度和多样性)为获取丰富的见解和破除获取障碍提供了前所未有的机会。大量各种格式的暗数据困于孤岛之中,让企业因缺乏洞察力而无法及时有效地做出决策。
认知搜索通过从概念性数据中获取上下文洞察,实现与用户意图高度相关的知识发现。它通过识别几乎任何类型的信息(结构化或非结构化,书面或口头信息)中存在的模式和关系,实现这一目标。与自然语言处理 (NLP) 类似,这种理解数据的能力能够提取含义并实时执行适当的操作,使手动操作变为自动化。与仅关注语言学的 NLP 不同,认知搜索遵循一种独立于语言的统计方法,以此理解经过语言学微调的人类信息。在大数据时代,认知搜索必须能够访问不同格式(文本、视频、图像和音频)和来源(防火墙外部和内部)的各种数据。底层内容分析技术建立在机器学习之上,它会随着可用数据的增多而不断学习和调整,以实现最佳准确性。
Micro Focus IDOL 是由 AI 支持的统一搜索和分析平台,通过加速对文本、视频、图像和音频数据的全面洞察,可以助您做出更好、更快的决策,同时提供企业级数据访问安全性和可伸缩性。
当我们在 HPCA/HPeD 环境中使用 IDOL 时,我们能够提供非常准确和快速的搜索结果,这意味着我们的客户可以随之向法律部门提供法律案件所需的信息,捍卫其立场。
最终用户的搜索时间缩短 75%,实施时间缩短 66%。
信息治理令人兴奋之处在于,数据类型和存储库总是在不断演变。IDOL 和 KeyView 始终与开发环节相关联,以适应这些新数据类型。
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