認知搜尋採用人工智慧 (AI) 技術，經由瞭解使用者意圖以及資料庫現有的模式與關係，來提供與使用者尋求的資訊高度相關的脈絡感知資訊。
巨量資料的三個 V (數量、速度和多樣性) 讓企業有非常多的機會取得豐富的深入分析，卻也很容易在取得這類分析時面臨顯著的障礙。由於不同格式的大量暗資料導致資訊封閉，因此企業往往無法透過深入分析迅速做出有效的決策。
認知搜尋運用概念資料得出脈絡式深入分析，進行與使用者意圖高度相關的知識探查。這項技術會識別實際存在於任何資訊類型 (結構化或非結構化，書面或口頭資訊) 中的模式和關係，藉此解讀資料。這種理解資料的能力類似於自然語言處理 (NLP)，可擷取資料意義並即時執行適當操作，進而使人工作業自動化。不過與僅著重於語言學的 NLP 不同，認知搜尋採用與語言無關的統計方法，並使用語言學理解經過微調的人類資訊。在大數據時代，認知搜尋必須能存取不同格式 (文字、影片、影像和音訊) 和來源 (防火牆外部和內部) 的各種資料。認知搜尋所採取的內容分析技術以機器學習為基礎，會持續學習並隨著取得更多資料而進行調整，以盡可能達到最佳精準度。
Micro Focus IDOL 是由 AI 驅動的整合式搜尋與分析平台，透過提高文字、影片、影像和音訊資料的全面深入分析效率，讓您更快做出更好的決策，同時提供企業級資料存取安全性與延展性。
