IDOL ist eine einheitliche Plattform für Text-, Sprach- und Videoanalysen mit Unterstützung für über 1000 Datenformate. Es ermöglicht den Sofortzugriff auf 150 Daten-Repositorys innerhalb und außerhalb Ihrer Firewall (z. B. Documentum, Dropbox usw.), sowie die Indizierung von Daten ohne Verlagerungen und Beeinträchtigungen.
Mit Micro Focus IDOL lassen sich bestimmte bekannte Objektklassifizierungen wie Personen, Fahrräder, Pakete, Busse und Autos in Bild- und Video-Feeds in Echtzeit leicht erfassen und identifizieren. Ganz gleich, ob es sich um Datenverkehrsoptimierung oder physische Sicherheitsüberwachung handelt, IDOL ist in seiner Fähigkeit, wichtige Objekte in einem Bild zu erfassen und zu identifizieren, unübertroffen.
Die Sprache-in-Text-Funktionen von IDOL transkribieren Audiodateien automatisch mit ausgereifter natürlicher Sprachverarbeitung und Sprechererkennung, um eine dem Gespräch getreue Textdatei bereitzustellen. Diese Dateien können zur Qualitätssicherung, Themenanalyse und Nachrichtentrenderkennung gespeichert und analysiert werden.
Connectors von Micro Focus IDOL sind eine Kernkomponente der IDOL-Plattform und bieten einen flexiblen, präzisen Ansatz für die Datenverwaltung. IDOL Connectors stellen eine Verbindung zu einer Vielzahl von über 200 verschiedenen Content-Repositorys her und bieten eine einfache, schnelle und bewährte Möglichkeit, Datensilos für eine umfassende Unternehmenssuche und Datenanalyse aufzubrechen.
IDOL kombiniert ausgeklügelte, auf Wahrscheinlichkeitstheorie basierte Modellierung mit NLP-Algorithmen, um Konzepte und Einblicke aus geschriebener oder gesprochener Sprache automatisch und präzise zu extrahieren. So finden Ihre Mitarbeiter die benötigten Inhalte unabhängig vom Format schneller. Maschinelles Lernen in IDOL NLP erkennt Muster in der menschlichen Sprache und ist somit sprachunabhängig.
IDOL lässt sich mit einer Vielzahl von über 150 verschiedenen Content Repositorys verbinden. Die IDOL Connectors bieten eine einfache, schnelle und bewährte Möglichkeit, Datensilos aufzubrechen, um einen umfassenden Überblick über Ihre Daten zu erhalten. Sobald die Repositorys verbunden sind, kann IDOL über 1500 verschiedene Dateitypen einlesen und dabei sowohl den Inhalt als auch die Metadaten extrahieren, die mit den Dateien verknüpft sind.
KeyView, eine Lösung für Dateifilterung und Dateiumwandlung, ist eine eigenständige Lösung für die Erkennung von Dateiformaten, Entschlüsselung von Inhalten, Textextraktion, Verarbeitung von Unterdateien, nicht-natives Rendering und strukturierten Export, die so konzipiert und konstruiert wurde, dass sie gut mit anderen IDOL-Komponenten oder auch allein funktioniert. Dazu zählen unsere umfassenden PII-, PHI- und PCI-Grammatiken zur Extraktion von Entitäten.
IDOL enthält eine Bibliothek an Grammatiken von Entitäten, die hochsensible, hochwertige Informationen aus strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Datenquellen identifizieren und extrahieren. Dabei wird leistungsstarke natürliche Sprachverarbeitung genutzt, um gängige Anwendungsbeispiele wie personenbezogene Daten (Personally Identifiable Information, PII), geschützte Gesundheitsdaten (Protected Health Information, PHI) und Einheiten der Zahlungskartenindustrie (Payment Card Industry, PCI) zu erfüllen.
Mit Micro Focus IDOL lassen sich bestimmte bekannte Objektklassifizierungen wie Personen, Fahrräder, Pakete, Busse und Autos in Bild- und Video-Feeds in Echtzeit leicht erfassen und identifizieren. Ganz gleich, ob es sich um Datenverkehrsoptimierung oder physische Sicherheitsüberwachung handelt, IDOL ist in seiner Fähigkeit, wichtige Objekte in einer Videodatei oder einem Live-Video zu erfassen und zu identifizieren, unübertroffen.
Das sofortige Identifizieren von Sicherheitsereignissen kann entscheidend sein, um die Sicherheit an einem bestimmten Ort zu gewährleisten. ISOL Surveillance Analytics verwendet maschinelles Lernen und KI-Modelle, um solche Ereignisse zu identifizieren und Sie über diese zu benachrichtigen und so Ihre Reaktionszeiten zu verkürzen und die Sicherheit zu verbessern. Dies liegt darin begründet, dass eine manuelle Überwachung solcher Ereignisse nicht immer möglich ist, insbesondere über große oder verstreute Bereiche.
In vielen Fällen sind die angeforderten Informationen weder in einem FAQ-Datensatz noch in einer strukturierten Datenbank vorhanden, sodass ein erweiterter Ansatz erforderlich ist. Die Passage Extraction von IDOL untersucht den Datensatz, um Dokumentsegmente zu finden, die die Abfrage am besten direkt in kurzen Sätzen mit relevanten Antworten beantworten.
Wenn Sie einem Menschen eine Frage stellen, kann er auf riesige Wissensreserven zurückgreifen, um Ihnen eine Antwort darauf zu geben. Ein KI- und NLP-basierter Chatbot sollte Fragen genau so beantworten, wie ein Mensch dies in einem natürlichen Dialog macht. IDOL nutzt viele verschiedene Quellen, um eine Antwort mit hoher Übereinstimmung auf Abfragen in natürlicher Sprache zu geben. So wird das Kundenerlebnis in Situationen verbessert, in denen keine menschliche Interaktion erforderlich ist.