IDOL

Enhanced Text Analytics Accuracy
Precisión mejorada del análisis de texto

Las estrategias NLP comunes tokenizan el texto en palabras y etiquetan las palabras a partir de su posición y su función en una frase con el fin de extraer significado y realizar tareas como la creación de resúmenes o el reconocimiento de entidades con nombre. IDOL mejora la precisión combinando automáticamente un sofisticado modelado probabilístico con algoritmos NLP para extraer información del lenguaje escrito o hablado.

Retina scan
Una experiencia transformadora para el usuario final
Natural Language Question Answering transforma la experiencia del usuario final posibilitando diálogos sencillos y contextualmente relevantes entre humanos y máquinas en la búsqueda de información y de conocimiento.
Compass 1
Cree resúmenes sencillos
La generación automática de resúmenes crea un resumen conceptual de conceptos destacados de todo el documento; un resumen contextual relacionado con la consulta original y un resumen sencillo integrado por las primeras frases del documento.
face to face
Elimine las imperfecciones de la transcripción
El análisis de voz natural transforma los datos de audio en datos de texto que, a continuación, se analizan usando el modelo probabilístico de IDOL para eliminar las imperfecciones de la transcripción y las desviaciones de las reglas gramaticales y sintácticas.
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release-rel-2019-4-2-1952 | Wed Apr 17 19:31:10 PDT 2019
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Wed Apr 17 19:31:10 PDT 2019