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Analyse audio basée sur l’IA

Tirez parti de l’analyse audio basée sur l’IA pour transformer des fichiers audio en business intelligence.

Transformez des fichiers audio en business intelligence grâce à l’analyse audio basée sur l’IA.

Transcription par reconnaissance vocale

Transcription par reconnaissance vocale

Transcrivez les fichiers audio à l’aide de fonctions sophistiquées de traitement du langage naturel et de détection des interlocuteurs pour obtenir un fichier texte qui correspond fidèlement à la conversation. En savoir plus.

Classification audio

Classification audio

Réduisez les efforts manuels demandés par l’analyse audio en catégorisant et en étiquetant les fichiers audio dans des groupes basés sur des règles ou des similitudes identifiées. En savoir plus.

Identification de l’interlocuteur

Identification de l’interlocuteur

Identifiez et désignez des interlocuteurs spécifiques à partir de vos données pour annoter correctement vos fichiers audio afin d’approfondir vos analyses et de faciliter vos recherches. En savoir plus.

Identification de la langue

Identification de la langue

Analysez et extrayez du contenu à partir de fichiers audio dans plus de 40 langues et dialectes du monde entier. En savoir plus.

Détection d’événements

Détection d’événements

L’analyse audio d’IDOL utilise des modèles d’apprentissage machine pour identifier et signaler les événements nécessitant de prendre des mesures afin de réduire le temps de réaction. En savoir plus.

Approfondissez vos connaissances. En savoir plus.

  • Transcription par reconnaissance vocale

    Transcription par reconnaissance vocale

    Transcription par reconnaissance vocale

    Transcription par reconnaissance vocale

    La transcription par reconnaissance vocale d’IDOL permet de transcrire des fichiers audio automatiquement à l’aide de fonctions sophistiquées de traitement du langage naturel et de détection des interlocuteurs pour obtenir un fichier texte qui correspond fidèlement à la conversation. Ces fichiers peuvent être stockés et analysés à des fins d’assurance qualité, pour étudier un sujet ou pour identifier des tendances dans des messages.

    Transcription par reconnaissance vocale
  • Classification audio

    Classification audio

    Classification audio

    Classification audio

    La classification audio d’IDOL est un processus – automatique ou entraîné manuellement – qui consiste à catégoriser dans des groupes des fichiers audio ou des parties de fichiers selon des règles spécifiques ou des similarités identifiées automatiquement afin de réduire les efforts manuels consacrés à l’analyse de fichiers audio. La classification audio d’IDOL est utilisée dans tous les secteurs d’activité pour améliorer la précision et la compréhension globale des fichiers audio.

    Classification audio
  • Identification de l’interlocuteur

    Identification de l’interlocuteur

    Identification de l’interlocuteur

    Identification de l’interlocuteur

    L’analyse audio d’IDOL permet d’identifier et de repérer des interlocuteurs connus spécifiques dans votre ensemble de données. Vous pouvez ainsi annoter correctement vos fichiers audio pour approfondir votre analyse et faciliter vos recherches.

    Identification de l’interlocuteur
  • Détection d’événements

    Détection d’événements

    Détection d’événements

    Détection d’événements

    Un bébé qui pleure, un coup de feu ou un changement du son en bord de route sont autant d’exemples d’événements sonores qui nécessitent une action. Il n’est pas toujours possible de surveiller ces sons manuellement, surtout s’ils proviennent de plusieurs sources. L’analyse audio d’IDOL utilise des modèles d’apprentissage machine pour identifier et signaler ces événements afin de réduire les temps de réponse et de renforcer la sécurité.

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release-rel-2021-10-1-6968 | Thu Oct 7 01:05:01 PDT 2021
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release/rel-2021-10-1-6968
Thu Oct 7 01:05:01 PDT 2021