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Analyse de texte améliorée par IDOL
Cas d’utilisation

La solution d’analyse de texte combine l’intelligence artificielle et le traitement du langage naturel pour extraire des insights à partir de la langue écrite ou orale.

Chatbots en langage naturel

IDOL alimente une gamme de chatbots basés sur l’IA. La solution permet aux organisations d’offrir à leurs clients et à leurs employés un accès aux informations et aux processus à l’aide d’un opérateur automatisé de type humain qui peut initier des dialogues en langage naturel.

Les organisations formulent des requêtes d’informations de plus en plus variées. À l’aide de notre technologie unique de réponses aux questions en langage naturel, IDOL crée des conversations fluides entre l’utilisateur final et l’assistant virtuel. La solution formule des requêtes en fonction des réponses sélectionnées (FAQ, banque de réponses), des tables et des services de données (banque d’informations) et des documents non structurés (extraction de passages). IDOL suit les processus configurés pour faciliter la découverte des connaissances.

Langage naturel

Extraction d’entités inégalée

Grâce à Micro Focus KeyView, IDOL extrait efficacement des données pour des textes, des métadonnées et d’autres contenus à partir de plus de 1 000 formats de fichiers sur diverses plates-formes, avec une visualisation et une impression haute fidélité. La solution fournit également des fonctions d’annotation et de conversion vers des formats prêts pour le Web : HTML, XML valide et fichiers d’image. L’organisation peut ainsi exploiter les données disponibles pour effectuer des recherches et réaliser d’autres opérations stratégiques.

IDOL peut extraire les métadonnées, le texte visible et le texte masqué, ce qui permet de mieux comprendre vos données.

Extraction d’entités inégalée

Grammaires puissantes

IDOL fournit plusieurs grammaires prêtes à l’emploi, y compris celles répondant aux règlements CCPA et RGPD. Ces grammaires identifient les informations essentielles au sein de vos données et vous permettent d’y accéder, de les rechercher et de les modifier.

Cette possibilité s’avère très utile pour de nombreux secteurs, notamment la finance, la santé et les services publics. Par ailleurs, certaines grammaires sécurisent les données sensibles, comme celles des cartes de paiement, les données personnelles identifiables et les informations médicales protégées.

Grammaire puissante

Analyse des sentiments

Il est essentiel de comprendre comment votre entreprise est perçue par le public, mais il est impossible de suivre manuellement la publication de chaque article, vidéo ou publication sur les réseaux sociaux. Grâce à l’analyse des sentiments, IDOL aide votre entreprise à comprendre comment votre marque est présentée à vos clients, à définir les tendances, à identifier les sentiments régionaux et à réagir rapidement aux informations négatives.

IDOL constitue une solution complète d’analyse des données : ses fonctionnalités en temps réel, multilingues et entièrement automatisées analysent les informations et surveillent les actualités, ainsi que les réseaux sociaux. Quels que soient la nature et l’endroit de la mention qui vous concerne, IDOL vous fournit des informations à la fois rapides et exhaustives. L’analyse des sentiments couvre des cas d’utilisation de plusieurs secteurs et initiatives gouvernementales.

Analyse des sentiments

Ressources d’analyse de texte IDOL

Open Source Intelligence (OSINT)

Surveillez et analysez les sources d’informations publiques, telles que les émissions de télévision et de radio, ainsi que les flux de réseaux sociaux.

Traitement du langage naturel

Extrayez le sens des informations humaines.

Micro Focus KeyView

Accédez à toutes vos données et tirez le meilleur parti de celles-ci.

Chatbot d’assistant virtuel optimisé par l’IA

L’analyse de texte en langage naturel change la façon dont nous communiquons avec nos ordinateurs. Dans cette démonstration, nous expliquons comment les chatbots vous aident à accéder à vos données.

release-rel-2023-1-2-hotfix-8487 | Mon Jan 30 16:25:17 PST 2023
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AWS