Analisi dei testi intelligente basata su AI e NLP
IDOL contiene una libreria di grammatiche di entità che identificano ed estraggono informazioni sensibili e di alto valore da fonti di dati strutturate, semi-strutturate e non strutturate utilizzando l’elaborazione del linguaggio naturale ad alte prestazioni per soddisfare i casi di uso comuni, come le informazioni d’identificazione personale (PII, Personally Identifiable Information) (PII), le informazioni sanitarie protette (PHI, Protected Health Information) e le entità del settore dei pagamenti mediante carta (PCI, Payment Card Industry).
Scoprire in che modo l’organizzazione è percepita dal pubblico è fondamentale, ma monitorare manualmente ogni articolo, video o post sui social media non è possibile. Grazie all’analisi delle opinioni AI, IDOL permette alla vostra organizzazione di comprendere come vi presentate ai clienti, identificare le tendenze, individuare le opinioni per area geografica e reagire rapidamente alle informazioni negative.
Il software di classificazione dei dati e l’analisi dei testi basato sull’intelligenza artificiale di IDOL consente alla vostra organizzazione di organizzare in modo efficiente i documenti in categorie basate su argomenti, tipi o sensibilità dei contenuti, in modo che il team possa accedere rapidamente alle informazioni di cui ha bisogno, riducendo i rischi e mantenendo la concentrazione.
Utilizzate l’intelligenza artificiale e l’elaborazione del linguaggio naturale con apprendimento automatico per estrarre significati ed eseguire attività quali riepilogo, riconoscimento di entità nominate o analisi delle opinioni. IDOL combina una sofisticata modellazione probabilistica con algoritmi NLP per estrarre concetti e informazioni dettagliate dal linguaggio scritto o parlato in modo completamente automatizzato e altamente preciso.
IDOL utilizza l’intelligenza artificiale per identificare i modelli naturalmente presenti nel linguaggio umano, scritto e parlato, in base alla frequenza dei termini che corrispondono a concetti specifici. Questo approccio rende IDOL completamente indipendente dal linguaggio. Inoltre, IDOL implementa diverse tecniche NLP, come lo stemming, per ottimizzare l’analisi nelle lingue comuni e fornire il riconoscimento vocale.
