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非構造化データ分析(IDOL)
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IDOLにより、自然言語のクエリに高度に適合したセマンティックな回答を提供します。
自然言語処理により、IDOLは人との会話のように直接質問に応答できます。詳細はこちら。
自然言語による対話が可能な、人間のような自動オペレーターを使用して情報にアクセスし、知識の提供を可能にします。詳細はこちら。
IDOLは複数のよくある質問と答えを評価し、自然言語処理(NLP)を使用して、クエリに最も適した回答を提供するよくある質問と答えを特定します。詳細はこちら。
ファクトバンクには事実に基づいた情報が蓄積されており、事実に基づいたシンプルな回答を返します。例：今日の株価は? 詳細はこちら。
Passage Extractorは、役に立つ可能性のある大量の文書に接続し、クエリに対して関連性のある回答を含む短い文章を返します。詳細はこちら。
人間に質問をすると、膨大な知識の中から答えを出します。チャットボットもそれと同じように、セマンティックに検索する必要があります。IDOLは、自然言語による質問に対して、さまざまなソースから高度に適合する答えを導き出します。
自然言語処理でギャップを埋める
IDOLはAI (人工知能)を活用したさまざまなチャットボットソリューションを支援しています。これにより組織は、顧客や従業員が自然言語による対話が可能な人間のような自動オペレーターを使用して、情報やプロセスにアクセスできるようにし、知識の提供を促進できます。
RTVE
多くの企業ではよくある質問と答えが用意されており、サポート担当者はそれに関する訓練を受けています。たとえば、ユーザーが携帯電話について問題に遭遇した場合、メーカーはその問題を解決するためにユーザーが従うべき手順を定めています。IDOLは、NLPを使用してクエリに最適な回答を提供するよくある質問と答えを特定します。
バーチャルアシスタントのための人工知能
「2021年第2四半期の収益の前年比変動は?」というように、クエリが構造化データベース内のフィールドに関連する具体的な数値を探している場合、IDOLのファクトバンククエリ応答がデータベースを検索し、正しい回答を見つけます。
多くの場合、要求された情報がよくある質問と答えのデータセットや構造化データベースのいずれにも存在しないため、拡張的なアプローチが必要になります。IDOLのパッセージ抽出は、データのコーパスを調べて、関連する回答を含む短い文章でクエリに直接回答するのに最適な文書のセグメントを見つけます。
Micro Focus IDOLがForrester Waveでリーダーに選出
拡張性に優れたファイルビューアとデータ抽出機能によりデータを最大限に活用できます。
AIによる非構造化データのレガシーデータ移行とダークデータのクリーンアップです。
コンプライアンス義務のためのAIによる企業向け文書および記録管理です。
AIデータ分析およびガバナンス
