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AI Audio Analytics

IDOL 기반의 AI 오디오 분류 분석

AI Audio Analytics
AI를 사용하여 오디오 파일을 실행 가능한 애널리틱스로 변환하여 진정한 비즈니스 인텔리전스를 확보하십시오. 자연어 처리 기능은 원문에 충실한 텍스트 파일을 제공하므로 이를 저장하고 그 품질에 대한 보증, 주제, 메시징 추세 등을 분석할 수 있습니다.

음성-텍스트 변환

대화의 정확한 기록.

OpenText™ IDOL의 음성-텍스트 변환 기능은 자연어 처리와 발언자 감지를 통해 오디오 파일을 기록합니다. 원문에 충실한 대화 파일을 얻어서 이를 저장하고 분석할 수 있습니다.

음성-텍스트 변환
주제와 동향을 분석합니다.
음성-텍스트 변환
분석을 위해 오디오 파일을 텍스트 형식으로 저장합니다.

음성-텍스트 변환

오디오 분류

오디오 분석 시 수작업을 줄여줍니다.

특정 규칙이나 식별된 유사점을 기준으로 오디오 파일의 일부 또는 전부를 여러 그룹으로 분류하여 수작업을 줄이도록 IDOL을 자동 또는 수동으로 훈련시킵니다.

산업 전반에 걸쳐 사용할 수 있습니다.
오디오 파일의 정확성과 전체적인 이해를 향상시킵니다.

오디오 분류

발언자 식별

누가 뭐라고 말했습니까?

전체 데이터 세트에서 유명한 특정 발언자를 식별하여 오디오 파일에 적절하게 주석을 달아줍니다.

스피커 ID를 포함시키면 오디오 파일을 보다 철저하게 분석할 수 있습니다.
필사본을 보다 쉽게 검색할 수 있습니다.

발언자 식별

추가 기능

언어 식별

40개 이상의 언어와 방언으로 된 콘텐츠를 즉시 분석하고 추출할 수 있습니다.

이벤트 감지

아기 울음소리, 총소리, 또는 도로변 소음의 변화와 같은 언어 외적인 이벤트를 식별하여 알려줍니다.

보안

증권 권리 보존, 인증, 액세스 제어 및 사용자 통일

고객 성공

Micro Focus의 고객은 더 많은 작업을 처리합니다.

리소스

주요 리소스

eBook

IDOL Unstructured Data Analytics

소개 자료

자연어 처리의 약점 해결

데이터 시트

IDOL 데이터 시트

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master-9380 | Thu Oct 5 23:47:08 PDT 2023
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