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IDOL 기반
인지 검색

자연어 처리를 사용하여 검색하고 간소화된 AI 분석을 통해
필요한 데이터를 정확히 찾아냅니다.

키워드를 넘어서는 유의미한 검색을 유도하여 쿼리 이면의 의도를 파악함으로써 데이터 내에서 정확한 정보를 찾아냅니다.

포인트

모든 데이터에 연결

현재 위치에 있는 모든 데이터에 연결, 색인화, 분류, 태깅, 매핑하여 데이터 액세스 속도를 높이면서 서버 리소스에 미치는 영향을 줄입니다. 자세한 정보

문서

발화 방식 검색

정교한 확률적 모델링과 함께 문어체 또는 구어체 언어에서 인사이트를 자동으로 정확하게 추출하는 NLP 알고리즘을 결합합니다. 자세한 정보

통합

핵심 정보를 빠르게 선별

광범위한 문법 라이브러리를 이용하여 이름, 분류 문서 ID 또는 제품 식별자와 같은 개체들이 수집되는 대로 추출 및 관리합니다. 자세한 정보

가속화

IDOL Find를 통한 분석 간소화

맞춤 제작 애플리케이션 기반 오픈 소스 툴인 Find는 거의 즉각적인 검색 생산성을 구현합니다. 자세한 정보

증가

AI 확장형 검색

AI 분산형 모듈식 아키텍처를 통해 복수의 전담 핸들러가 실시간으로 쿼리 시간 트래픽과 문서 인덱싱을 관리할 수 있습니다. 자세한 정보

더 심층적으로, 더 많이 알아보십시오.

  • 포인트

    모든 데이터에 연결

    포인트

    모든 데이터에 연결

    150여 가지 콘텐츠 유형과 1,500여 가지 파일 형식을 연결합니다. 데이터를 인덱싱, 분류, 태깅, 매핑할 수 있으므로 고객과 직원이 인지 검색을 통해 빠르고 쉽게 액세스하는 동시에 서버 리소스에 미치는 영향을 줄입니다. 인공 지능은 키워드 너머의 쿼리 의도를 파악하여 질문에 답이 되는 데이터를 찾아냅니다.

    연결
  • 문서 검색

    발화 방식 검색

    문서 검색

    발화 방식 검색

    IDOL은 정교한 확률적 모델링과 함께 문어체 또는 구어체 언어에서 자동으로 정확하게 개념 및 인사이트를 추출하는 NLP 알고리즘을 결합합니다. 이를 통해 직원들은 필요한 콘텐츠를 형식에 관계없이 더 빠르게 찾아냅니다. IDOL NLP 머신 러닝은 인간의 언어에서 패턴을 식별하는 방식으로 작동하여 언어에 상관없이 사용할 수 있습니다.

    검색
  • 통합

    핵심 정보를 빠르게 선별

    통합

    핵심 정보를 빠르게 선별

    IDOL은 전 세계에서 사전 식별된 개체를 포함한 끊임없이 확대되는 PII, 재무, 정부 문법 등의 라이브러리를 보유하고 있습니다. 이름, 기밀 문서 ID, 개인 식별 정보, 브랜드 로고나 제품 식별자를 불문하고 이러한 개체들은 수집되는 대로 추출 및 관리되어 인지 검색 툴이 규정을 준수하도록 할 수 있습니다.

  • 가속화

    IDOL Find를 통한 분석 간소화

    가속화

    IDOL Find를 통한 분석 간소화

    AI와 머신 러닝을 사용하면 데이터 분석가의 분석을 위한 준비 시간이 단축되므로 데이터에서 통찰력을 찾아내는 데 집중할 수 있습니다. IDOL Find를 사용하면 검색 결과를 넘어서서 정보를 시각화함으로써 데이터에 나타날 수 있는 트렌드, 핫스팟, 비정상 행위 탐지, 식별 정보를 효과적으로 파악할 수 있습니다.

  • 증가

    AI 확장형 검색

    증가

    AI 확장형 검색

    분산형 모듈식 아키텍처를 통해 복수 인스턴스의 전담 핸들러가 실시간으로 쿼리 시간 트래픽과 문서 인덱싱을 관리할 수 있습니다. IDOL의 자가 복제 Docker 컨테이너를 사용하면 검색 애플리케이션이 비즈니스에 맞춰 빠르게 성장합니다.

    확장형

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release-rel-2021-10-2-7002 | Wed Oct 20 19:44:43 PDT 2021
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release/rel-2021-10-2-7002
Wed Oct 20 19:44:43 PDT 2021