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文本分析

基于人工智能和 NLP 的智能文本分析 - 由 IDOL 提供支持

基于人工智能的自然语言处理,用于智能文本分析。

实体提取和 NLP

实体提取和 NLP

实体语法使用自然语言处理 (NLP) 从不同的数据源中识别和提取 PII 敏感的高价值信息。了解更多。

人工智能情绪分析

人工智能情绪分析

使用情绪分析了解客户的语气、情绪,识别趋势,并对负面信息快速做出反应。了解更多。

人工智能数据分类

人工智能数据分类

人工智能支持的数据分类软件,可根据主题、类型或内容敏感性快速将文档分类。了解更多。

自然语言处理 (NLP)

自然语言处理 (NLP)

IDOL 将概率建模与自然语言处理相结合,从书面或口头语言中提取概念和见解。了解更多。

多语言分析

多语言分析

识别与特定概念对应的口头或书面人类语言中自然出现的模式,从而独立于您的语言。了解更多。

深入挖掘。了解更多。

  • 实体提取和 NLP

    实体提取和 NLP

    实体提取和 NLP

    实体提取和 NLP

    IDOL 包含一个实体语法库,该库使用高性能自然语言处理来识别和提取结构化、半结构化和非结构化数据源中的敏感高价值信息,以满足常见用例需求,如个人识别信息 (PII)、受保护健康信息 (PHI)、支付卡行业 (PCI) 实体。

  • 人工智能情绪分析

    人工智能情绪分析

    人工智能情绪分析

    人工智能情绪分析

    了解公众如何看待您的组织至关重要,但手动跟踪每篇文章、视频或社交媒体帖子是不可能的。通过人工智能情绪分析,IDOL 可以帮助贵组织了解如何向客户呈现您,识别趋势,明确区域情绪,并快速对负面信息做出反应。

    人工智能情绪分析
  • 人工智能数据分类

    人工智能数据分类

    人工智能数据分类

    人工智能数据分类

    IDOL 由人工智能支持的数据分类软件和文本分析使您的组织能够根据主题、类型或内容敏感性将文档高效地组织为各个类别,以便您的团队可以快速访问所需信息,同时降低风险并保持重点。

    人工智能数据分类
  • 自然语言处理 (NLP)

    自然语言处理 (NLP)

    自然语言处理 (NLP)

    自然语言处理 (NLP)

    利用人工智能和机器学习自然语言处理,提取含义并执行总结、命名实体识别或情绪分析等任务。IDOL 将成熟的概率建模与 NLP 算法相结合,以完全自动化和高度准确的方式从书面或口头语言中提取概念和见解。

    自然语言处理 (NLP)
  • 多语言分析

    多语言分析

    多语言分析

    多语言分析

    IDOL 利用人工智能,根据与特定概念对应的术语的频率,识别自然出现在人类语言中的模式,无论是书面还是口头形式。这种方法使 IDOL 完全独立于语言。此外,IDOL 还实施多种 NLP 技术(如词干),以对常用语言的分析进行微调,并提供语音转文本功能。

    多语言分析

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