IDOL

Enhanced Text Analytics Accuracy
增强的文本分析准确性

常见的 NLP 方法将文本处理为单词,并根据单词在句子中的位置和功能来标记单词,以提取含义,并执行诸如摘要或命名实体识别之类的任务。IDOL 通过自动将复杂的概率建模与 NLP 算法相结合,从书面或口头语言中提取见解,从而提高准确性。

Retina scan
变革性最终用户体验
自然语言问答通过在信息搜索和知识发现中实现人与机器之间简单且与上下文相关的对话,改变了最终用户体验。
Compass 1
创建简单摘要
自动摘要可以创建整个文档中重要概念的概念性摘要、与原始查询相关的上下文摘要、以及由文件的开头句子组成的简单摘要。
face to face
克服转录缺陷
自然语音分析将音频数据转换为文本数据,然后使用 IDOL 的概率模型进行分析,以克服转录缺陷和语法和句法规则的偏差。
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release-rel-2019-3-2-1847 | Wed Mar 20 13:57:48 PDT 2019
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