Data Protector for Cloud Workloads offre la protection des sauvegardes dans le cloud pour l’environnement informatique moderne. Cette solution garantit la reprise après sinistre et la restauration rapide de Microsoft 365, des conteneurs, des hyperviseurs et des plates-formes cloud à la suite d’un ransomware.
Protection des sauvegardes des données d’applications SaaS pour la suite Microsoft 365 complète, y compris Exchange Online, SharePoint, OneDrive for Business et Teams.
Sauvegarde de protection de plates-formes virtuelles pour une vaste sélection d’hyperviseurs.
L’utilisation accrue du cloud nécessite davantage de sauvegardes de protection et la possibilité de choisir la ou les solutions cloud qui répondent le mieux à vos besoins.
Permet de capturer les environnements système de machines virtuelles dans AWS EC2, puis de les répliquer dans le stockage AWS S3.
La prise en charge de la sauvegarde est fournie pour Kubernetes, Proxmox et OpenShift.
Data Protector for Cloud Workloads prend en charge plusieurs destinations de sauvegarde, ce qui permet une planification pratique du stockage des données.
Fujairah National Group modernise son approche de la sauvegarde avec Data Protector.
The Telenor Group normalise et optimise l’environnement de sauvegarde avec Data Protector.
RelayHealth tire parti de notre expertise pour optimiser les opérations de sauvegarde avec Data Protector.
La protection du workload dans le cloud fait référence à des mesures de sécurité conçues pour protéger les workloads exécutés dans des environnements cloud. Les workloads dans le cloud sont des applications, des services et d’autres logiciels hébergés et exécutés sur une infrastructure cloud, comme des machines virtuelles, des conteneurs et des environnements informatiques sans serveur. Les solutions de protection du workload dans le cloud sécurisent ces workloads contre un large éventail de menaces, y compris les logiciels malveillants, le piratage, les violations de données et d’autres cyberattaques.
La protection du workload dans le cloud diffère des mesures de sécurité traditionnelles de plusieurs façons. Tout d’abord, les mesures de sécurité traditionnelles sont conçues pour les environnements sur site et peuvent ne pas être adaptées aux exigences spécifiques des environnements cloud. Les solutions de protection du workload dans le cloud sont spécialement conçues pour le cloud et offrent une gamme de fonctionnalités optimisées pour les workloads dans le cloud.
Une autre différence majeure est que les solutions de protection du workload dans le cloud s’appuient souvent sur l’automatisation et le Machine Learning pour détecter les menaces et y répondre. Ces solutions peuvent surveiller les workloads dans le cloud en temps réel, analyser les données pour identifier les problèmes de sécurité potentiels et prendre des mesures pour limiter les menaces avant qu’elles ne causent des dommages.
Les avantages de l’utilisation de la protection du workload dans le cloud sont les suivants :
La protection du workload dans le cloud peut vous aider à respecter les exigences réglementaires et de conformité en fournissant des outils pour surveiller et gérer les contrôles et les configurations de sécurité. Par exemple, les solutions de protection du workload dans le cloud peuvent aider votre entreprise à se respecter des réglementations telles que le Règlement général sur la protection des données (RGPD), la loi fédérale HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) et la norme PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard). Les solutions de protection du workload dans le cloud peuvent également aider les organisations à surveiller et à gérer la conformité aux règles et normes de sécurité internes. En fournissant des informations détaillées relatives aux contrôles et aux configurations de sécurité, elles peuvent aider les entreprises à identifier les domaines de non-conformité et à prendre des mesures correctives pour garantir la conformité.
OpenText Data Protector for Cloud Workloads peut être utilisé pour protéger une large gamme de workloads dans le cloud, y compris les machines virtuelles, les conteneurs et les environnements informatiques sans serveur. Il prend également en charge une grande variété de plates-formes cloud, notamment Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure et Google Cloud Platform.
Analyses et gouvernance des données IA
