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IDOL을 사용한 코로나바이러스 확산 추적

개요

신종 코로나바이러스는 2019년 12월 중국 우한에서 처음 확인되었으며 많은 국가로 급속히 확산되면서 대규모 질병 형태로 대대적인 재난을 불러오고 코로나19 질병으로 인한 사망을 초래하고 있습니다. AI 통찰력 엔진인 Micro Focus IDOL은 바이러스 확산 방식을 추적하는 데 도움이 되는 완벽한 솔루션으로, 이 바이러스가 공중 보건 서비스와 경제에 미친 영향은 그 규모가 평화로웠던 시기에는 결코 볼 수 없었던 수준이며 정부와 조직들이 질병의 확산과 그 속도를 늦출 방안을 찾기 위해 고군분투하고 있습니다.

IDOL은 다양한 데이터 소스로부터 문맥적/개념적 통찰력을 제공합니다. 이 솔루션은 거의 모든 유형의 정보에 존재하는 관계를 식별할 수 있으며 Micro Focus는 다양한 TV와 라디오 채널, Twitter 및 RSS 피드와 기타 오픈 소스의 새로운 기사, 방송 모니터링 피드 등을 지속적으로 인덱싱하는 데모 환경을 실행합니다.

이 데모는 오픈 소스 인텔리전스의 전형적인 사례로, 이  코로나19 발병과 같이 세계를 바꾸는 사건의 확산을 추적하는 데 IDOL을 어떻게 활용할 수 있는지 보여줍니다.

IDOL을 사용한 코로나바이러스 확산 추적
  • IDOL이 코로나바이러스 추적이 도움이 되는 이유

    IDOL이 코로나바이러스 추적이 도움이 되는 이유

    FIND 도구에서 “코로나바이러스”라는 키워드를 입력하면 IDOL이 관련 개념을 빠르게 식별하고 그룹화할 수 있으며, 이러한 개념은 통계 분석에 의해 인덱스 내 데이터 뭉치에서 중요한 것으로 자동 식별됩니다. 이를 시각적 표현("토픽 맵"이라고 함)으로 보여주기 때문에, 분석가는 주어진 주제와 관련된 모든 정보를 간략히 파악할 수 있으며 새로운 정보 클러스터 발견이 촉진됩니다.

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  • 지오태깅을 사용한 코로나바이러스 활동 추적

    지오태깅을 사용한 코로나바이러스 활동 추적

    IDOL의 비구조화 텍스트에 대한 지오태깅 기능을 사용하여 코로나19 사태의 영향을 받는 전 세계 도시에 대해 정보를 매핑할 수 있습니다. 맵은 메타데이터로부터 또는 언급이 참조하는 장소 이름을 가져오는 방식으로 지리적 위치를 할당하여 웹 전체의 코로나바이러스 질병 언급을 보여줍니다.

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  • 뉴스 기사를 통한 코로나바이러스의 발전 추적

    뉴스 기사를 통한 코로나바이러스의 발전 추적

    IDOL은 스펙트로그래프를 사용하여 시간이 경과함에 따라 관심 주제의 발전을 추적합니다. Micro Focus는 이제 매일 #코로나19의 확산을 표시하는 웹사이트 뉴스 스펙트럼을 통해 라이브로 게시하고 있습니다. 뉴스 주제 간 선 두께는 이러한 주제를 반영하는 뉴스 기사의 양을 나타냅니다. 또한 코로나바이러스가 사회에 미치는 영향이 점점 더 복잡해짐에 따라 관련 주제가 어떻게 관련 하위 주제로 세분화되는지를 확인할 수 있습니다.

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  • 코로나바이러스 데이터의 조사와 이해

    코로나바이러스 데이터의 조사와 이해

    Micro Focus IDOL 데모 버전은 매일 다양한 TV 채널, Twitter 및 RSS 피드의 뉴스 기사와 방송 뉴스 피드의 분석을 통해 코로나바이러스(코로나19) 사태의 확산에 대한 제한적인 정보를 인덱싱하고 2,200만 개가 넘는 문서를 캡처 및 인덱싱했습니다. IDOL은 "비구조화 데이터"라고도 하는 오디오, 시각적 및 텍스트 정보로부터 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이것은 오픈 소스 인텔리전스의 전형적인 사용 사례입니다. IDOL은 이 데이터의 바다에서 주요 개념을 자동으로 찾아내서 제시하여 이 유례 없는 팬데믹에 대한 상황을 즉각적이고 종합적으로 인지할 수 있도록 지원합니다.

IDOL을 사용한 코로나바이러스 확산 추적

release-rel-2024-3-1-9400 | Thu Mar 14 23:51:15 PDT 2024
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Thu Mar 14 23:51:15 PDT 2024
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