Micro Focus

Big Data for Healthcare and Life Sciences

헬스케어 및 생명 과학 업계에서 환자 결과를 개선하고 혁신을 가속화하며 위험을 완화하고 비용과 비 효율성을 줄이는 소프트웨어입니다.

빅 데이터에 대한 큰 그림 보기

Micro Focus Big Data 솔루션은 정보 거버넌스, 관리 및 분석 기능을 통해 헬스케어 및 생명 과학 조직들이 더 나은 의사 결정을 신속하게 내릴 수 있도록 돕습니다. 분산형 사일로의 다양한 데이터에 대한 포괄적이고 실행 가능한 통찰력을 쉽게 시각화하고 탐구하며, 정교한 패턴 일치 기법과 확률적 모델링 기법을 활용하여 구조화, 반 구조화 및 비 구조화 디지털 정보와 SNOMED CT를 비롯해 큐레이트된 분류 정보를 파악할 수 있습니다.

News 1
컴플라이언스 유지
효과적인 규제 컴플라이언스를 구현하여 증대하는 규제 및 법적 조사 업무를 관리합니다.
Bank 1
풍부한 업계 지식

더 민감한 감시와 효율적인 차트 추출 기능을 사용할 수 있으므로 병원 감염 조건에 대한 더 나은 감시 체계를 구현할 수 있습니다.

Play
직관적인 데이터 인식

데이터 관계를 파악하여 고위험군 환자와 매개변수를 파악할 수 있습니다.

Shield 6
기능 개선

컴퓨터 지원 차트 검토, 코호트 생성, 코호트 비교, 그래픽 지식 검색, 데이터 추출 기능 등 여러 기능을 가속화합니다.

Password 1
모바일 생산성 증대

컴플라이언스, 보안 및 데이터 보호 요구 사항에 대한 완화 없이 모바일 노동 생산성을 증대할 수 있습니다.

face to face
데이터 분석

정보 거버넌스를 통해 실시간으로 데이터를 목록화하고 분석하며, 관련 정보를 생성부터 폐기까지 신속하게 식별합니다.

Micro Focus 소프트웨어 빅 데이터 및 정보 관리 솔루션 "Micro Focus Records Manager를 사용하면 보안, 위치, 버전 관리 측면에서 모든 물리적 기록과 전자 기록을 쉽게 관리할 수 있습니다."

Joshua Montoya, 시스템 관리자
NSW의 의료협의회

Micro Focus 소프트웨어 빅 데이터 및 정보 관리 솔루션 "모든 비즈니스 관련 활동에 대해 하나의 중앙 집중식 기록 리포지토리를 가질 수 있었습니다. 그 때문에 조직의 생산성이 크게 개선되었습니다."

IT 관리자
의료 부문 중견기업
ESG solution showcase: information governance considerations in the life sciences industry
EGS 솔루션 쇼케이스: 생명 과학 업계에서의 정보 거버넌스 고려 사항

생명 공학 조직들의 경우 컴플라이언스 및 정보 거버넌스 개념을 실행 가능한 전략으로 전환하는 작업이 어려울 수 있습니다. 하지만 이러한 전환 작업이야말로 우선 순위 과제입니다. 어려움에 직면하는 것은 커뮤니케이션을 포괄하는 하나의 단계적 접근 방식을 따르고 우수한 기술만 사용하려는 “문화적 진화” 정도와 과정을 따르는 것과 관련이 있습니다. Enterprise Strategy Group에서 작성한 이 보고서에서 자세히 알아보십시오.

보고서 다운로드
Reduce hospital costs, increase satisfaction with healthcare analytics rapid deploy
병원 비용 절감, Healthcare Analytics Rapid Deploy에 대한 만족도 증대

코어 빅 데이터 엔진 기반의 Micro Focus Healthcare Analytics Rapid Deploy Solution은 전통적인 맞춤형 빅 데이터 헬스케어 분석 솔루션 비용보다 훨씬 적은 비용으로 신속하게 시작할 수 있고 특정 사용 사례를 해결하여 효용성을 높여주도록 특수 설계된 맞춤형 블루프린트입니다.

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리소스
사례 연구: 15년 이상 RelayHealth 비즈니스를 보호하고 있는 Data Protector(PDF 595 KB)
release-rel-2019-3-2-1847 | Wed Mar 20 13:57:48 PDT 2019
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release/rel-2019-3-2-1847
Wed Mar 20 13:57:48 PDT 2019