필요한 성능과 원하는 경제성으로 기본 인프라에서 벗어나 기업 내에 상주하는 모든 데이터를 관리하고 분석하세요.
그 외 대부분의 데이터 웨어하우스 솔루션보다 50~1,000배 빠른 쿼리 실행을 통해 실시간에 가까운 데이터 기반 통찰력을 확보합니다.
가장 많이 사용하는 비즈니스 데이터를 위해 고급 분석 기능을 활용하는 한편, HDFS와 여러 클라우드 객체 스토어를 선택해 비교적 액세스 빈도가 떨어지는 데이터를 저장하고 백업합니다.
데이터 이동 없이 SQL, R 또는 Python을 통한 최적화 MPP 분산 알고리즘으로 대규모 데이터 집합에서 모든 데이터를 준비하고 고급 모델 생성 작업을 수행합니다.
IT 부서가 시스템 사일로에 감춰진 통찰력을 파악해 보다 신속하게 실패의 근본 원인을 해결하고 예측 분석을 통해 운영 성능을 개선하도록 지원합니다.
Philips는 사후 유지보수 방식에서 데이터 기반의 사전 유지보수 방식으로 전환하면서 센서 데이터와 머신 러닝 모델을 사용하여 예정되고 예측 가능하며 비침해적 서비스를 제공합니다.
Vertica는 3페타바이트의 데이터에 대해 매일 4만 건 이상의 보고서를 제공함으로써 경쟁이 치열한 광고 업계에서 성공하는 데 필요한 확장성, 안정성 및 성능을 제공합니다.
이 팀은 지속 가능한 이동성 기술이 어떤 기능을 할 수 있는지 보여주는 전기차 스트리트 레이싱 시리즈인 ABB FIA Formula E World Championship에 출전합니다. 분석은 그들의 비밀 무기입니다!
의료 정보 기술 솔루션 및 서비스 부문을 대표하는 공급업체인 이 회사는 의사들이 프로세스 및 관리에 소요되는 시간을 줄이고 더 많은 시간을 환자에게 할애할 수 있도록 지원함으로써 환자 관리를 개선했습니다.
