使用 IDOL 追踪冠状病毒传播

概述

这种新型冠状病毒于 2019 年 12 月在中国武汉首次发现,现已在全世界迅速传播。它造成了大规模疾病,甚至有些患者死于其引起的 COVID-19(2019 冠状病毒病),给世界带来了沉重打击。Micro Focus IDOL 是一款人工智能洞察引擎,它能够完美追踪病毒的传播方式和病毒对公共卫生服务和经济造成的影响的规模。这种病毒影响之巨大是在和平时期前所未有的,因此政府和各组织机构难以理解疾病的传播方式以及如何减缓传播。

IDOL 从大量数据源中获得上下文和概念见解。它几乎可以识别任何类型的虚拟信息间的关系。Micro Focus 会运行一个演示环境,对有限的新闻文章子集、各种电视和广播频道的广播监控提要、Twitter 和 RSS 提要以及其他开放源代码进行持续索引。

这是开源智能的典型范例,展示了如何使用 IDOL 追踪改天换地的事件的传播方式,如 COVID-19 冠状病毒疾病爆发。

使用 IDOL 追踪冠状病毒传播

IDOL 如何追踪冠状病毒

在 FIND(查找)工具中输入关键字“Coronavirus(冠状病毒)”,IDOL 就可以快速识别相关概念并进行分组,统计分析会将这些概念自动识别为索引数据库里的重要信息。该“主题图”为您清晰地展现了这一点,它让分析员能够看到与给定主题相关的所有信息的快照,并推进新信息集群的发现。

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使用地理标注追踪冠状病毒的动向

借助 IDOL 对非结构化文本的地理标记功能,我们可以将信息映射到受 COVID-19 病例影响的全球各个城市。地图会从元数据中指定地理位置或找出被提及的地名,从而在整个网络上显示该疾病被提及的情况。

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通过新文章追踪冠状病毒的发展

IDOL 使用声谱仪追踪随着时间的推移,热门话题会发生怎样的演变。目前,我们通过网站 News Spectrum(新闻光谱)公布实时信息,展示冠状病毒 #COVID-19 的每日传播情况。新闻话题之间的线条粗细显示了反映这些主题的新闻文章的数量。随着冠状病毒对社会的影响日益复杂,您也可以看到既定话题如何出现了多个副主题分支。

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调查并理解冠状病毒数据

每天,Micro Focus IDOL 的演示版本都会通过分析新文章、各电视频道的广播新闻摘要、Twitter 和 RSS 提要,对关于冠状病毒 (COVID-19) 爆发的有限信息子集进行索引,已捕获并索引了超过 2200 万份文件。IDOL 可以从音频、视频和文本信息(亦被称为“非结构化数据”)中获得见解。这是开源智能的典型使用案例。IDOL 可以自动识别并呈现海量数据中的关键概念,提供对这一具有时代意义的流行病的即时感知和对其综合局势的认识。

使用 IDOL 追踪冠状病毒传播

release-rel-2020-9-2-5123 | Tue Sep 15 18:06:14 PDT 2020
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