データの場所を問わず、必要とするパフォーマンスと予測される経済性で、すべてのデータを管理および分析できるようになります。基盤となるインフラストラクチャは一切不要です。
クエリを他のほとんどのデータウェアハウスソリューションの50倍から1,000倍の速さで実行することにより、ほぼリアルタイムでデータ主導のインサイトを得ることができます。
HDFSと複数のクラウドオブジェクトストアを選択して過去のデータを保存およびバックアップし、最新のビジネスデータと同じ高度な分析機能を活用することができます。
最適化されたMPP分散アルゴリズムを使用してSQL、R、またはPythonで大量のデータセットについてすべてのデータ準備と高度なモデル作成を実行できます。
お客様の投資が保護されており、オープンソースプロジェクトを含む新しいテクノロジーをいつでも統合できるという安心を得られます。
Philipsは、事後対応型からデータ主導型の事前対応型の保守へと移行することで、センサーデータと機械学習モデルを使用して、あらかじめ決められたスケジュールに沿ってサービスを運用し、業務に支障が出ないようにしています。
3ペタバイトのデータに対して1日あたり40,000件以上のレポートを生成するVerticaは、競争の激しい広告業界で成功するために必要なスケーラビリティ、安定性、パフォーマンスを提供します。
JaguarチームはABB FIAフォーミュラE世界選手権に出場しています。これは持続可能な移動技術で何ができるのかを示す、電気自動車限定の公道レースシリーズです。分析こそ彼らの秘密兵器です。
医療情報技術ソリューションおよびサービスの大手サプライヤーである同社は、処理や管理にかかる時間を短縮し、医師がより多くの時間を患者に費やせるようにすることで、患者ケアを改善しました。
