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온라인 사이버 위협 경험
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인공 지능의 힘을 활용하여 알려지지 않은 정보를 발견하는 잠재력을 깨우십시오. 사이버 복원력 강화를 도와주는 인공 지능, 머신 러닝, 고급 분석의 기회와 한계를 파악하십시오.
Colonial Pipeline 사이버 공격
Chris Anderson, 회장
Castlekeep Inc.
인공지능 개가 내 숙제를 먹었어요
보안 AI 스타트업과 투자에 대한 디코딩
Dino Boukouris, 창립 이사
Momentum Cyber
보안 AI의 현황
Chase Cunningham 박사, 최고전략책임자
Ericom Software
AI를 신뢰할 수 있나요?
Robin Grossset, 최고기술책임자
MindBridge
GDPR과 당신
Carole Piovesan, 관리 파트너
INQ Law
인공 지능이 기존의 사이버 보안을 강화하는 데 큰 역할을 하고 있습니다.
SOC에 분석 능력을 제공하는 AI: 복원력을 급증시키는 3가지 방법
SOC의 93%가 지능적 위협을 감지하기 위해 AI와 머신 러닝 툴을 사용하고 있습니다.
SOC에서 AI를 활용하는 네 가지 모범 사례
금융 서비스 업계: EDR 위협 벡터 및 재구성 감지
의료 업계: 내부자 공격 감지
의료 업계: 지능적 공격 완화
사용 사례로 시작해서 가장 중요한 것에 집중합니다.
전문 용어보다는 원칙과 효과성에 우선순위를 둡니다.
사람에게 힘을 실어주는 기계를 활용합니다.
총체적이고 다층적이며 융합적인 접근 방식을 활용합니다.
분석 기법들의 목적을 보여주고 토론을 장려합니다.
윤리적인 AI를 도입하고 우수한 거버넌스를 수용합니다.
필수 보안 분석 툴들의 협업
보안 운영을 위한 ArcSight Intelligence
ID 액세스 및 관리를 위한 NetIQ Risk Service
인공 지능은 어디에 사용되는가?
데이터 검색을 위한 AI 기반 분석
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