AIOps : qu’est-ce que cela signifie ? Le terme AIOps est l’acronyme d’Artificial Intelligence for IT Operations, ou Intelligence artificielle pour les opérations informatiques. On parle aussi d’Opérations cognitives, d’Opérations informatiques algorithmiques et d’Analyse des opérations informatiques (IT Operations Analytics, ITOA), des termes que vous connaissez peut-être déjà.
AIOps est l’application multicouche de l’analyse du Big Data et de l’apprentissage machine aux données des opérations informatiques. L’objectif est d’automatiser les opérations informatiques, d’identifier intelligemment les schémas récurrents, d’augmenter les processus et les tâches communs et de résoudre les problèmes informatiques. AIOps rassemble la gestion des services, la gestion des performances et l’automatisation pour bénéficier d’informations et d’améliorations en continu.
Les analystes du secteur ont défini un ensemble de capacités qu’une plate-forme AIOps doit pouvoir fournir. Voici quelques exemples :
De nombreuses organisations ont migré de systèmes sur site statiques et disparates vers un ensemble plus dynamique d’environnements sur site, de cloud public, de cloud privé et de cloud géré, dans lesquels les ressources sont constamment adaptées et reconfigurées.
De plus en plus de périphériques (notamment l’Internet des objets, ou IoT), de systèmes et d’applications fournissent un nombre considérable de données à surveiller. Par exemple, une locomotive peut produire des téraoctets de données à chaque trajet. En termes informatiques, cette production de données est appelée le Big Data.
Aucun humain ne peut traiter autant de données que le service informatique n’est censé gérer. Les équipes informatiques ne peuvent pas hiérarchiser les différents problèmes pour les résoudre en temps voulu. Elles reçoivent un grand nombre d’alertes et ces dernières sont souvent redondantes. Ceci a un effet néfaste sur les expériences utilisateur et client.
Les solutions de gestion informatique traditionnelles ne peuvent pas suivre le rythme d’un tel volume. Elles sont incapables d’examiner les événements de manière intelligente à partir de ce flot d’informations. De même, elles ne peuvent pas mettre en corrélation les données dans des environnements distincts, mais interdépendants. En outre, il est impossible pour elles de fournir les analyses prédictives et les informations en temps réel nécessaires aux opérations informatiques pour répondre rapidement aux problèmes.
Pour identifier, résoudre et prévenir les pannes à fort impact et les autres problèmes liés aux opérations informatiques plus rapidement, les organisations se tournent vers AIOps. AIOps permet aux équipes informatiques de réagir rapidement et de manière proactive aux pannes et aux ralentissements tout en réduisant considérablement les efforts. Cette solution permet de combler l’écart entre un environnement informatique dynamique, diversifié et difficile d’une part et les attentes des utilisateurs en termes de disponibilité et d’interruption du système minimales (voire continues).
Les clients ont observé les avantages suivants :
Ce rapport présente les organisations les plus performantes dans le déploiement d’AIOps en fonction de la stratégie, du processus, des personnes et de la technologie. Cette étude quantifie l’amélioration des performances des organisations les plus performantes et explique comment devenir une telle organisation.
Dennis Drogseth, Vice-Président d’Enterprise Management Associates, examine les exigences et les réalités techniques propres aux solutions AIOps efficaces. Vous y trouverez également une démonstration de plusieurs cas d’utilisation d’AIOps.
Notre solution AIOps comprend les éléments suivants : multicloud, SaaS, applications, infrastructure, monitoring du réseau, automatisation et gestion de la configuration.