Che cos’è AIOps?

Cosa vuol dire AIOps? AIOps è l’abbreviazione di Artificial Intelligence for IT Operations (Intelligenza artificiale per le operazioni IT). Altri nomi che potrebbero esservi familiari includono Cognitive Operations, Algorithmic IT Operations e IT Operations Analytics (ITOA).

AIOps consiste nell’applicazione a più livelli di analisi dei big data e apprendimento automatico ai dati del settore IT Operations. L’obiettivo è automatizzare le operazioni IT, identificare in modo intelligente i modelli, aumentare i processi e le attività comuni e risolvere i problemi IT. AIOps unisce gestione dei servizi, gestione delle prestazioni e automazione per ottenere informazioni e miglioramenti in modo costante.

Gli analisti di settore hanno delineato un insieme di funzionalità che una piattaforma AIOps dovrebbe offrire, tra cui:

• Raccolta e aggregazione dei dati provenienti da diverse fonti quali reti, applicazioni, database, strumenti e cloud e in varie forme, tra cui metriche, eventi, incidenti, modifiche, topologia, file di log, dati di configurazione, KPI, streaming e dati non strutturati come i post dei social media e i documenti (elaborazione del linguaggio naturale).
• Gestione e archiviazione dei dati in un unico luogo accessibile per l’analisi e la generazione di rapporti, con funzioni quali indicizzazione e scadenza.
• Analisi dei dati tramite apprendimento automatico, inclusi il rilevamento dei modelli e delle anomalie e l’analisi predittiva. Separazione degli avvisi importanti dal "rumore".
• Root cause analysis (RCA) che include la riduzione dei volumi di dati a poche (o una) delle cause più probabili. Correlazione e contestualizzazione dei dati insieme all’elaborazione in tempo reale per l’identificazione dei problemi.
• Funzione di overlay strategico per l’aggregazione di più strumenti di monitoraggio e altri investimenti. Codifica delle conoscenze per l’automazione e il coordinamento di risposte e soluzioni.
• Apprendimento continuo per migliorare la gestione e la risoluzione dei problemi in futuro.

Perché è necessario AIOps?

Molte organizzazioni hanno sostituito i sistemi statici locali con un mix più dinamico di ambienti cloud pubblici, privati e gestiti on-premise, in cui le risorse vengono scalate e riconfigurate costantemente.

La presenza di un maggior numero di dispositivi (IoT o Internet of Things), sistemi e applicazioni genera ondate di dati che l’IT deve monitorare. Ad esempio, una locomotiva può produrre terabyte di dati durante un viaggio. In termini di IT, tale esplosione è chiamata Big Data.

Nessuna persona è in grado di elaborare l’enorme quantità di dati che il settore IT Operations deve gestire. I team IT non riescono ad assegnare la priorità ai problemi in modo tempestivo. Sono sommersi da un enorme volume di avvisi, molti dei quali ridondanti. Ciò influisce negativamente sull’esperienza di utenti e clienti.

Le soluzioni di IT Management tradizionali non sono in grado di tenere il passo con questi volumi, di valutare in modo intelligente gli eventi in questo mare di informazioni, di correlare i dati in ambienti interdipendenti ma separati né di offrire le analisi predittive e le informazioni in tempo reale di cui il settore IT Operations ha bisogno per affrontare i problemi con sufficiente rapidità.

Per identificare, risolvere e prevenire interruzioni ad alto impatto e altri problemi del settore IT Operations in tempi più rapidi, le organizzazioni stanno adottando le soluzioni AIOps, che consentono ai team IT Operations di rispondere a interruzioni e rallentamenti in modo rapido, proattivo e con minor sforzo, oltre a colmare il divario tra un ambiente IT dinamico, diversificato e difficile e le aspettative degli utenti di ridurre al minimo o eliminare le interruzioni in termini di disponibilità e prestazioni dei sistemi.

I vantaggi delle soluzioni AIOps

I vantaggi che gli utenti hanno riscontrato utilizzando le soluzioni AIOps comprendono:

• Miglioramento dell’esperienza di dipendenti e clienti
• Uso più efficiente dell’infrastruttura e della capacità
• Migliore allineamento con servizi IT e risultati dei servizi di business
• Tempi più rapidi per la fornitura di nuovi servizi IT
• Riduzione degli interventi di emergenza ed eliminazione di costose interruzioni delle attività
• Migliore correlazione tra cambiamento e prestazioni
• Maggiore efficienza nella gestione delle modifiche
• Workload ridotto per lo staff di IT Operations grazie all’analisi tramite IA
• Riduzione dei falsi allarmi. Root cause analysis (RCA) più rapida grazie alla capacità dell’IA di individuare il problema e di ridurre a un insieme molto limitato il numero di elementi che gli operatori devono osservare
• Prevenzione dei problemi prima che abbiano un impatto negativo sui clienti mediante il rilevamento delle anomalie
• Tempo medio di riparazione (MTTR) più rapido
• Riduzione delle carenze di competenze
• Riduzione dell’errore umano
• Visualizzazione unificata dell’ambiente IT
• Dati dettagliati sui costi di gestione dei workload
• Supporto di infrastruttura tradizionale, cloud pubblico, cloud privato e cloud ibrido
• Passaggio dalla gestione dei problemi reattiva a quella proattiva e predittiva
• Modernizzazione del settore delle IT Operations e del relativo team
• Maggiore collaborazione tra sicurezza e operazioni