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全局能观性。快速洞察。高效解决方案。
拥有过多数据，尤其是非集成数据，就像根本没有数据一样。将所有监控工具的数据整合到一个平台并标准化，以便全面了解。自动统一、准确、实时地了解本地和云端工作负载。数据孤岛不复存在或无相互推诿。运营商和 SRE 更加轻松地做出决定。
缺乏洞察力的监控会导致服务中断，招致用户不满。通过异常检测、事件相关性和根本原因识别，将原始数据快速转化为智能见解，所有这些都是由 AI 驱动的。可解释的机器学习模型令操作员对目前状况了然于心，建立对 AI 的信任，并根据您的环境进行培训。机器学习模型了解得越多，您的团队工作速度就越快，您就越能更好地实现正常运行时间目标。
成本高昂的人工工作拖低了 IT 性能。自动发现、监控和解决日常问题，让您无需处理一些令人烦忧的待办事项。使用支持可观察性的自动化解决高达 95% 的常见问题，1,000 个预构建工作流程和集成低代码编排引擎使此变得轻而易举。这就是团队、工具和环境如何实现最佳性能的方式。
“我们利用全新 AIOps 平台功能，通过 AEC 大大降低了事件管理的噪音水平，并引入了有效的根本原因分析。运营商可以明确了解高优先级项目，并集中精力处理相应地项目。”
“我们利用 Micro Focus AIOps 解决方案支持，采用整体性方法，引入了支持 AI 的关键服务监控和追踪，并且现在可以从一个屏幕查看。在管理层面，我们转为采用支持简化和改进决策过程的模型。”
“在实施 Operations Bridge 之后，我们注意到警报减少了 70% 以上。”
