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通过 AIOps 提高 IT 工作效率和绩效

全局能观性。快速洞察。高效解决方案。

贵企业依靠专业调整的 IT 服务来保持竞争力。但是复杂的 IT 规定令本就负担过重的团队不堪重负。更多非连接工具、更多数据以及更多针对域的分析并不能提高 ITOps 的工作效率和绩效。

使用统一数据构建全局能观性。
使用统一数据
构建全局能观性。
利用透明 AI 快速获得见解。
利用透明 AI
快速获得见解。
利用自动化和防护机制控制成本。
通过集成的自动化流程
推动开发高效解决方案。

使用统一数据构建全局能观性。

拥有过多数据,尤其是非集成数据,就像根本没有数据一样。将所有监控工具的数据整合到一个平台并标准化,以便全面了解。自动统一、准确、实时地了解本地和云端工作负载。数据孤岛不复存在或无相互推诿。运营商和 SRE 更加轻松地做出决定。

建立全局能观性

利用透明 AI 快速获得见解。

缺乏洞察力的监控会导致服务中断,招致用户不满。通过异常检测、事件相关性和根本原因识别,将原始数据快速转化为智能见解,所有这些都是由 AI 驱动的。可解释的机器学习模型令操作员对目前状况了然于心,建立对 AI 的信任,并根据您的环境进行培训。机器学习模型了解得越多,您的团队工作速度就越快,您就越能更好地实现正常运行时间目标。

利用透明 AI 快速获得见解。

通过集成自动化促使推出高效解决方案。

成本高昂的人工工作拖低了 IT 性能。自动发现、监控和解决日常问题,让您无需处理一些令人烦忧的待办事项。使用支持可观察性的自动化解决高达 95% 的常见问题,1,000 个预构建工作流程和集成低代码编排引擎使此变得轻而易举。这就是团队、工具和环境如何实现最佳性能的方式。

提高效率的解决方案

资源

视频演示
AIOps 演示:提高 IT 工作效率和绩效
宣传页
全栈 AIOps 概览
网页
Operations Bridge 产品页面
  • “我们利用全新 AIOps 平台功能,通过 AEC 大大降低了事件管理的噪音水平,并引入了有效的根本原因分析。运营商可以明确了解高优先级项目,并集中精力处理相应地项目。”

    Paulo Vale
    IT 服务管理经理,
    NOS
  • “我们利用 Micro Focus AIOps 解决方案支持,采用整体性方法,引入了支持 AI 的关键服务监控和追踪,并且现在可以从一个屏幕查看。在管理层面,我们转为采用支持简化和改进决策过程的模型。”

    IT 总监,Turk Telekom
  • “在实施 Operations Bridge 之后,我们注意到警报减少了 70% 以上。”

    Mohammed Shata
    ITOM 解决方案架构师
    Vodafone Technology Shared Services

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release-rel-2024-5-1-9444 | Tue Apr 30 16:03:23 PDT 2024
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release/rel-2024-5-1-9444
Tue Apr 30 16:03:23 PDT 2024
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